De acordo com o Goldman Sachs, o impacto da IA ​​na economia dos EUA no ano passado foi quase insignificante.

No ano passado, o PIB dos EUA cresceu 2,2%, mas especialistas do Goldman Sachs acreditam que a IA teve um papel mínimo nesse crescimento. É possível que essas estimativas alimentem o ceticismo além dos EUA, já que a maior parte da atividade de IA está ocorrendo atualmente nos EUA.

Fonte da imagem: Nvidia

Alguns analistas acreditam que o boom da IA ​​não está beneficiando diretamente a economia americana, mas sim enriquecendo ativamente os fabricantes asiáticos de componentes e sistemas de computação. Especialistas acreditam que aproximadamente 75% dos bilhões de dólares em investimentos planejados por gigantes americanos da computação em nuvem para os próximos anos serão direcionados para impulsionar o PIB de Taiwan e outros países asiáticos, onde se concentra a capacidade de produção de infraestrutura de IA.

O crescimento desenfreado da capitalização de mercado de startups de IA preocupa os investidores, que estão cansados ​​de promessas de um futuro brilhante e buscam pelo menos algum parâmetro para o período de retorno de seus megaprojetos. Enquanto isso, pesquisas com representantes do setor empresarial mostram que eles não veem um retorno significativo sobre o investimento na implementação de ferramentas de IA, com exceção dos entusiastas do setor de tecnologia da informação e comunicação (TI).

Representantes do Goldman Sachs observam que a maior parte da infraestrutura de IA necessária para o desenvolvimento de uma IA nacional nos EUA é importada, o que dificulta a avaliação do impacto líquido da IA ​​em segmentos específicos da economia americana. Em todo caso, analistas estimam que, dos 2,2 pontos percentuais de crescimento do PIB no ano passado, aproximadamente 0,2 ponto percentual se deveu à implementação de IA. Pelo menos, essa é a extensão do impacto de chatbots e grandes modelos de linguagem no PIB dos EUA no ano passado. Metodologias para avaliar esse impacto ainda não foram desenvolvidas, o que complica ainda mais a análise.

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