Nvidia planeja construir 100 novas fábricas de IA ao redor do mundo

A Nvidia iniciou um projeto de larga escala para criar 100 data centers especializados em inteligência artificial (IA), chamados de fábricas de IA. De acordo com o CEO da empresa, Jensen Huang, este projeto está previsto para durar 50 anos e deverá mudar radicalmente a infraestrutura global de IA. Além disso, os data centers já representam quase 90% da receita da Nvidia, enquanto a receita do segmento de jogos caiu para 9%.

Fonte da imagem: NVIDIA

Ao contrário das placas de vídeo para jogos, onde o usuário vê o resultado na forma de gráficos, no caso da IA, o poder computacional é diretamente transformado em benefício econômico. A Nvidia espera que sua tecnologia se torne a base de uma infraestrutura global de IA, que, segundo Huang, se desenvolverá nos próximos 50 anos e poderá eventualmente se tornar parte integrante do ambiente digital em todo o mundo, como aconteceu com a internet.

Para concretizar esses planos, a Nvidia firmou parcerias com empresas como TSMC, Foxconn, Gigabyte, Asus e Human na Arábia Saudita, entre outras. A construção dessas fábricas será baseada nas soluções mais avançadas, incluindo os sistemas GB200 e GB300, que combinam GPU e CPU. No futuro, espera-se a introdução de arquiteturas mais potentes, como a Rubin, e de sistemas de resfriamento de última geração. A empresa também pretende colaborar com desenvolvedores de IA para garantir que sua plataforma permaneça relevante e em constante evolução, de acordo com Ian Buck, vice-presidente e gerente geral de computação acelerada da Nvidia.

Observa-se que as novas fábricas de IA poderão trabalhar simultaneamente com diversos modelos de inteligência artificial e se adaptar rapidamente a mudanças de tarefas. Em linhas gerais, o chefe da empresa compara a situação atual do setor a uma “corrida do ouro”, na qual a Nvidia atua não apenas como uma “fornecedora de pás”, mas também como fornecedora de sistemas automatizados de mineração e processamento. Huang enfatiza que o desempenho dos equipamentos afeta diretamente a receita dos clientes. Por exemplo, quadruplicar a eficiência energética pode, teoricamente, aumentar os lucros dos data centers na mesma proporção.

Ao mesmo tempo, especialistas apontam que os custos atuais do desenvolvimento de IA permanecem extremamente altos, e alguns dos principais players do setor estão sofrendo perdas na casa dos dez dígitos. Ao mesmo tempo, as perspectivas de implementação em larga escala da IA ​​ainda são uma previsão, não uma realidade.