A necessidade dos empregadores por pessoal de TI com formação técnica está em constante crescimento e à frente do mercado de trabalho nos últimos anos. Em dois anos, a demanda por especialistas em processamento de dados aumentou significativamente (Data Science, um aumento de 234%). A demanda por especialistas em análise de Big Data aumentou 89%, Machine Learning – 55%, tecnologia Blockchain – em 16%. Se a esfera tecnológica associada ao processamento de dados o atrai pelo menos até certo ponto, é hora de fazê-lo.
O processamento de dados não é apenas lucrativo, mas também bastante empolgante. O Big Data é usado em todas as áreas da vida: política, saúde, negócios, finanças. Conhecendo e processando grandes quantidades de informações, podemos prever a demanda por produtos, evitar desastres e encontrar curas para doenças incuráveis. O Big Data é usado por grandes empresas como IBM, Google, Facebook, Visa, MasterCard, Apple, Yandex, Sberbank, VimpelCom e muitas outras.
Graças à análise de big data, a sede de Trump conseguiu realizar a campanha publicitária correta nas redes sociais e, assim, aumentou suas chances de ganhar. E o Centro de Medicina Genômica Pediátrica do Kansas City usa o Big Data para descriptografar rapidamente o DNA e analisar mutações no código genético que causa câncer. A MasterCard usa big data para evitar atividades fraudulentas nas contas. Graças a isso, é possível evitar o roubo de mais de US $ 3 bilhões anualmente.
Ao escolher um site de treinamento com foco na prática, preste atenção nos cursos da escola on-line SkillFactory. Os programas do curso são especialistas de empresas conhecidas no mercado russo, incluindo NVIDIA, Alfa-Bank, Rambler, Sberbank, Yandex e outros. Todas as áreas são projetadas para fornecer uma quantidade suficiente de conhecimentos e habilidades teóricas e práticas para trabalhar no campo escolhido. Essa é uma enorme diferença com a variedade de cursos de curta duração de várias semanas, que apareceram muito durante o período de quarentena.
A duração do curso “Profissão Data Science” é de 24 meses e, depois de aprender o conhecimento e as habilidades adquiridas, será suficiente o suficiente para se candidatar a vagas de nível médio e contar com o salário médio do setor. Durante dois anos de treinamento, 6 horas por semana, será possível não apenas dominar as habilidades necessárias em Data Science, mas também coletar um portfólio de projetos. E diretamente no currículo inclui conhecimento teórico e sua consolidação prática, análise de casos, simuladores de aprendizado de máquina e até bombeamento das chamadas Soft Skills, qualidades pessoais necessárias em posições médias e altas nas empresas.
No processo de aprendizado, você não será deixado para seus próprios dispositivos. Todas as questões que surgirem serão respondidas por professores, mentores e curadores. Eles sempre estarão interessados em como você está, lembrando o prazo e apoiando-o em uma situação difícil. Você também pode conversar com colegas em canais especiais do Slack.
Não tenha medo de aprender novas profissões! Tendo estudado a profissão Data Scientist agora, você pode construir uma boa carreira no futuro.
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