A Visa disse na quarta-feira que desenvolveu um sistema de inteligência artificial capaz de aprovar ou rejeitar automaticamente transações com cartões de crédito e débito. Lembre-se: Visa é uma das maiores redes de cartões de pagamento do mundo, a julgar pelo número de transações.
Jenny Kane / Associated Press
Normalmente, a decisão de aprovar ou rejeitar transações é tomada pelo banco que emitiu o cartão. Mas as redes bancárias podem falhar devido a desastres naturais, software com defeito ou outros motivos. A Visa disse que, a partir de outubro, seu sistema autônomo e autônomo, capaz de autoverificar transações, estará disponível para os bancos que assinam o serviço. “Esta tecnologia é um primeiro passo importante para ajudar a reduzir o impacto das interrupções”, disse Rajat Taneja, presidente da Visa Technology.
O novo serviço reflete o uso crescente de IA no setor bancário. De acordo com a empresa de pesquisas International Data, os bancos gastarão 1 bilhão em 2020 em tecnologias de inteligência artificial e, em 2024, os gastos anuais crescerão para 4,5 bilhões em iniciativas como análise e investigação de fraude.
O novo serviço Smarter Stand-In Processing (SSTIP) usa deep learning e foi criado por cientistas de dados e engenheiros de software da Visa: a empresa detém três patentes para esta tecnologia, duas das quais estão pendentes. De acordo com o Sr. Taneji, várias interrupções nas redes bancárias afetam vários milhões de transações de cartão de crédito e débito a cada ano, muitas vezes levando a rejeições injustificadas de transações. Nesse caso, os portadores de cartão às vezes precisam ligar para o banco para obter ajuda. Lojas e bancos podem perder receitas se as transações não forem concluídas devido a falhas na rede interbancária.
«Esses problemas afetam os negócios, mas nosso principal objetivo era tornar o ambiente do consumidor mais amigável ”, disse Tanezha.
O serviço será acionado automaticamente quando a rede Visa detectar que não há acesso à infraestrutura de um determinado banco. De acordo com Carolina Barcenas, vice-presidente sênior e chefe da Visa Research, a versão mais antiga do STIP, que usava um modelo mais simples baseado em regras, teve pior desempenho e não era muito precisa.
Carolina Barcenas
O SSTIP não usa regras rígidas e rápidas – o novo modelo de aprendizado profundo é mais avançado, treinado para filtrar bilhões de pontos de dados de atividade do titular do cartão para descobrir relacionamentos por conta própria. Por exemplo, ele pode saber automaticamente que uma transação específica do titular do cartão foi normal e deve ser aprovada com base no histórico de pagamentos e transferências anteriores do usuário, bem como a localização do comerciante em relação ao titular do cartão, o horário das compras e assim por diante.
«O modelo revela muitos desses relacionamentos e cria o tipo de inteligência que os analistas tiveram que criar no passado. A nova versão da tecnologia funciona melhor e com mais precisão do que a anterior ”, disse a Sra. Barsenas. Nos testes, o modelo de aprendizado profundo de IA correspondeu a 95% das decisões do banco para aprovar ou rejeitar transferências, disse ela. De acordo com a Visa, essa tecnologia mais que dobrou a precisão em comparação ao método antigo. Ambas as versões continuarão a coexistir, mas a versão mais avançada estará disponível para os clientes como um serviço adicional.