Usando métodos da psiquiatria, cientistas descobriram semelhanças entre o pensamento humano e o da inteligência artificial

Existem opiniões divergentes sobre a capacidade da IA ​​de pensar como um ser humano. Resta encontrar evidências sólidas em favor de uma ou outra opinião, o que cientistas chineses conseguiram fazer. Recentemente, eles publicaram um artigo na revista Nature Machine Intelligence, que, pela primeira vez, com fatos em mãos, comprovou a identidade básica do pensamento da inteligência artificial e dos humanos.

Fonte da imagem: AI generation Grok 3/avalanche noticias

«Compreender como os humanos conceituam e categorizam objetos naturais fornece insights cruciais sobre a percepção e as habilidades cognitivas, afirmou a equipe em um artigo publicado terça-feira na revista Nature Machine Intelligence, com revisão por pares. “Com o advento dos grandes modelos de linguagem (LLMs), surge uma questão fundamental: esses modelos podem criar representações humanas de objetos com base em dados linguísticos e multimodais?”

O estudo foi conduzido por cientistas da Academia Chinesa de Ciências (CAS) e da Universidade de Tecnologia do Sul da China. Eles utilizaram os modelos de linguagem ChatGPT-3.5 e Gemini Pro Vision 1.0. O primeiro modelo trabalhou apenas com texto, e o segundo também utilizou imagens (dados multimodais).

Em seu estudo, os cientistas se basearam em modelos comportamentais clássicos comumente usados ​​em psiquiatria para avaliar as funções cognitivas dos pacientes. Em particular, eles utilizaram o método de avaliação tripla, em que aquele que claramente não corresponde aos outros dois itens deve ser removido de três itens.

Durante o trabalho, os participantes foram submetidos a neuroimagem (ressonância magnética e estudos semelhantes) para descobrir como e onde se formam no cérebro os padrões associados ao pensamento durante as tarefas. Grandes modelos de linguagem também foram estudados para verificar como e onde eles “agrupam” dados ao realizar as mesmas tarefas que os humanos.

Em geral, pessoas e grandes modelos de linguagem estudavam os “objetos naturais” apresentados a eles pelos cientistas, classificando-os de acordo com dezenas de parâmetros e organizando-os (classificando) em suas cabeças ou na base de aprendizagem em uma ordem que correspondesse à imagem do mundo.

No processo, os cientistas coletaram dados sobre 4,7 milhões de avaliações triplas de 1.854 objetos existentes no mundo real, como animais, plantas, alimentos, móveis, roupas e veículos. No processo, foram identificados 66 parâmetros que poderiam ser usados ​​para julgar a similaridade básica da cognição cognitiva de objetos por pessoas e máquinas. Os parâmetros escolhidos pelos cientistas foram mais amplos do que conceitos simples como se um objeto é um alimento ou uma peça de roupa. Textura, temperatura, diferenças ambientais e até mesmo a percepção de adultos e crianças foram levadas em consideração.

Descobriu-se que, em um nível básico, a IA classifica dados sobre objetos de maneira semelhante às áreas correspondentes do cérebro humano. Ao mesmo tempo, o modelo de texto revelou-se mais “humano” do que o multimodal. Mas ambos demonstraram, embora não humano, mas similar em sua base, um esquema para analisar e classificar objetos.

Cientistas concluem que há mais em comum entre a IA e o Homo sapiens do que se pensava anteriormente. O novo trabalho nos ajudará a entender melhor a lógica que norteia a IA, o que a tornará ainda melhor.