Uma mensagem em vídeo do Presidente dos Estados Unidos sobre o fracasso da missão lunar em 1969 foi publicada. Mostra como os deepfakes funcionam

O pouso na Lua da Apollo 11 em 20 de julho de 1969 foi um momento marcante na história do espaço. Mas e se os astronautas fossem mortos no vôo para a lua e o presidente dos EUA, Richard Nixon, tivesse que trazer as notícias trágicas para os americanos na televisão?

Em um vídeo postado em um site especial, que parece assustadoramente convincente, o Presidente Nixon supostamente revela que a NASA falhou e que os astronautas morreram na Lua. Deepfake (lit. – “Deep fake”) – são vídeos falsificados nos quais as pessoas que usam IA fazem coisas que nunca fizeram. Às vezes, essas falsificações são difíceis de distinguir dos vídeos reais.

«O destino predeterminou que as pessoas que iam à Lua explorar o mundo ficariam na lua para descansar em paz) – disse Nixon em um vídeo falso sobre os astronautas Neil Armstrong, Buzz Aldrin e Michael Collins ( Michael Collins).

Os especialistas em IA do MIT levaram seis meses para criar um vídeo falso de 7 minutos muito convincente, no qual imagens reais da NASA são intercaladas com um falso discurso trágico de Nixon sobre o fracasso da missão Apollo 11.

A tecnologia de inteligência artificial de aprendizado profundo foi usada para tornar os movimentos faciais e de voz de Nixon atraentes. A propósito, o discurso trágico expresso é real – foi preparado em caso de morte de astronautas e é armazenado nos Arquivos Nacionais dos EUA.

O Instituto de Tecnologia de Massachusetts criou o Evento de Desastre da Lua para mostrar às pessoas o impacto perigoso que vídeos falsos podem ter sobre um público inocente. “Ao criar essa história alternativa, o projeto explora o impacto e a prevalência de desinformação e tecnologias falsas em nossa sociedade moderna”, diz o site do projeto.

No caso do evento de desastre da lua, o objetivo não é apenas ajudar as pessoas a entender melhor o fenômeno Deepfake, mas também explicar como as falsificações são feitas, como elas funcionam, como identificá-las; avaliar seu uso e abuso em potencial e desenvolver meios para combater a falsificação e a desinformação. Este projeto foi apoiado por uma concessão do Mozilla Creative Media Awards.