«A Sber recebeu duas patentes do Serviço Federal de Propriedade Intelectual para tecnologias de reconhecimento de deepfake. Os algoritmos desenvolvidos melhoram a precisão e a eficiência da detecção de alterações sintéticas em imagens de rostos de pessoas em vídeo.
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É relatado que a tecnologia é baseada em uma série de conjuntos de modelos de rede neural da classe EfficientNet (patente nº 2768797) e um método para amplificação e análise por IA de microalterações nas cores de objetos em quadros (patente nº 2774624 ). Essas ferramentas são combinadas em um sistema, o que possibilita a detecção de deepfakes com alta precisão.
É importante notar que o sistema é capaz de analisar o conteúdo de vídeo com vários rostos no quadro. Nesse caso, um indivíduo gerado sinteticamente é identificado e sua credibilidade é avaliada, o que permite contrariar uma série de métodos para burlar os sistemas de detecção de deepfake.
As tecnologias patenteadas são projetadas para proteger contra ataques cibernéticos que ignoram os sistemas de reconhecimento facial e detecção de vivacidade, detectar ataques de informações em um estágio inicial para combater notícias falsas e garantir a proteção de conversas por videoconferência.
«Os indicadores de eficiência do sistema, quando medidos em amostras de teste independentes, atingiram 98%, o que é significativamente maior do que os indicadores de análogos publicados”, diz Sberbank.