Várias startups de IA que desenvolvem aplicativos baseados em grandes modelos de linguagem (LLM) estão aumentando rapidamente os volumes de vendas e iniciando uma nova corrida para comercializar tecnologias de ponta. Seu rápido crescimento atraiu a atenção de investidores dispostos a investir centenas de milhões de dólares no desenvolvimento de produtos de IA para o consumidor.
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Os investidores estão apostando em empresas como Cursor, Perplexity, Synthesia e ElevenLabs. Essas startups criam aplicativos com base em poderosos modelos de IA generativa (GenAI) fornecidos pela OpenAI, Google e Anthropic. Eles facilitam uma adoção mais ampla de tecnologias em rápida evolução em ambientes corporativos e de consumo.
De acordo com a plataforma de análise Dealroom.co, em 2024, o volume de financiamento para startups que desenvolvem aplicativos baseados em IA chegará a US$ 8,2 bilhões, 110% a mais do que em 2023. O frenesi de investimentos reflete o alto interesse em desenvolvedores de ferramentas de IA, que podem atrair centenas de milhões de dólares à medida que a demanda aumenta.
A startup de busca com tecnologia de IA Perplexity levantou US$ 500 milhões em dezembro em sua quarta rodada de financiamento do ano, triplicando sua avaliação para US$ 9 bilhões. A empresa agora está em negociações para uma nova rodada de financiamento com uma avaliação significativamente mais alta, de acordo com fontes. Ao mesmo tempo, a Harvey, uma startup que desenvolve soluções de IA para o setor jurídico, arrecadou US$ 300 milhões em fevereiro.
Startups que criam aplicativos para desenvolvedores de software também têm atraído cada vez mais interesse de investidores. Empresas como Reflection AI, Poolside, Magic e Codeium levantaram centenas de milhões de dólares em 2024 para desenvolver tecnologias destinadas a melhorar a produtividade dos programadores. Em janeiro, a Anysphere, desenvolvedora da ferramenta de automação Cursor, levantou US$ 105 milhões em uma avaliação de US$ 2,5 bilhões. Os investidores estão interessados na empresa com uma avaliação de US$ 10 bilhões ou mais, de acordo com fontes. A startup de três anos já atingiu US$ 200 milhões em receita recorrente anual.
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As startups de IA também se beneficiaram do aumento da concorrência no mercado de LLM, o que reduziu o custo de processamento de consultas e geração de respostas usando IA. Isso permitiu que eles usassem a infraestrutura do LLM sem precisar construir seus próprios modelos caros de IA, acelerando o tempo de colocação do produto no mercado.
Bret Taylor, presidente da OpenAI e cofundador da startup Sierra, observou que a empresa mudou seus modelos de IA pelo menos cinco a seis vezes em um curto período de tempo devido ao ritmo acelerado de mudanças no setor. A Sierra, uma startup que desenvolve agentes de suporte ao cliente com tecnologia de IA, foi fundada em fevereiro de 2024 e atingiu uma avaliação de US$ 4,5 bilhões em outubro daquele ano. Usar um modelo de IA de dois anos hoje é como dirigir um carro dos anos 1950, ele disse, porque a tecnologia está se tornando muito obsoleta.
As maiores empresas de IA estão alcançando milhões de dólares em vendas no primeiro ano de operação, de acordo com uma análise de dados de pagamentos da empresa de fintech Stripe. Isso está acontecendo significativamente mais rápido do que no caso de startups em outros setores de tecnologia e demonstra a alta capacidade da IA aplicada de formar rapidamente modelos de negócios sustentáveis.
No entanto, ainda é difícil avaliar quão confiável é a base de clientes de startups de IA e quão sustentáveis serão suas receitas atuais. Com o interesse geral em IA, os primeiros usuários estão chegando rapidamente, o que pode distorcer as métricas de crescimento e não garantir assinaturas de longo prazo. Alguns investidores estão evitando a corrida pelos aplicativos mais populares, temendo que mesmo os melhores sejam apenas invólucros de serviços para modelos de IA existentes.
Existe o risco de que essas startups sejam substituídas se uma empresa maior, com uma grande base de usuários, decidir replicar sua funcionalidade. Hannah Seal, sócia da empresa de capital de risco Index Ventures, que investiu no assistente jurídico de IA Wordsmith, ressalta que muitas dessas startups de IA ainda não passaram por um ciclo completo de renovação de assinatura anual. Portanto, o nível de rotatividade de clientes permanece desconhecido e pode afetar significativamente a dinâmica futura do desenvolvimento.