No evento online Search On, o Google forneceu alguns detalhes sobre o funcionamento da rede neural MUM, que formarão a base do mecanismo de busca atualizado. Algoritmos baseados em inteligência artificial permitirão combinar pesquisa visual e de texto, bem como ajudar os usuários a trabalhar com o contexto de tópicos de interesse.
Fonte: blog.google
Hoje, uma pessoa sempre tem uma grande quantidade de informações em mãos – muito mais do que em qualquer momento da história da humanidade. O importante é como uma pessoa usa essas informações, e a inteligência artificial pode ajudá-la com isso agora. Isso se aplica tanto a questões cotidianas simples quanto à solução de problemas globais complexos. No anterior evento online Search On, o Google falou sobre a introdução das mais recentes tecnologias de inteligência artificial em produtos de pesquisa, que abre novas formas de pesquisa e estudo de informação, de forma mais natural e intuitiva.
Em maio, na conferência Google I / O, a empresa anunciou um algoritmo de processamento de informações fundamentalmente novo baseado na rede neural MUM (Multitask Unified Model). Nos próximos meses, a empresa atualizará radicalmente seu mecanismo de busca, combinando a busca visual com a possibilidade de fazer perguntas sobre o que o usuário vê. O Google forneceu vários exemplos de como a plataforma atualizada funcionará.
No aplicativo Google Lens, você pode abrir a imagem de uma camisa e pedir ao Google para encontrar o mesmo padrão em outra peça de roupa, como meias. Nesse caso, é difícil formular uma consulta de pesquisa apenas com palavras: você pode inserir “meias brancas em estilo vitoriano com um padrão floral”, mas está longe do fato de que os resultados da pesquisa serão a imagem que o usuário está procurando. Nesse caso, a combinação da pesquisa visual com uma consulta de texto realmente parece ser a solução mais razoável. E estará disponível no MUM.
Claro, a inovação também afetará o principal produto do Google – o mecanismo de busca, que se tornará mais natural e intuitivo de se trabalhar. O sistema tornará mais fácil para os usuários aprender e entender novos tópicos. Por exemplo, uma pessoa decide decorar seu apartamento e quer estudar pintura acrílica. Depois de fazer a consulta de pesquisa correspondente, ele vai para os resultados da pesquisa do Google, enquanto o sistema mostra nos resultados da pesquisa os resultados aos quais as pessoas prestam atenção em primeiro lugar. No caso da pintura acrílica, são mais de 350 temas, entre os quais o sistema te ajudará a escolher a direção desejada. Esta atualização estará disponível nos próximos meses.
Além disso, a rede neural torna mais fácil dimensionar o tópico de consulta, estreitando ou, inversamente, expandindo-o. No caso da pintura acrílica, constrição significa, por exemplo, a especificação de técnicas de pintura ou cursos de arte que o usuário pode frequentar. Ampliando o tema, o Google permitirá, por exemplo, conhecer as obras de artistas famosos.
Fonte: blog.google
O algoritmo de pesquisa atualizado fornece outra oportunidade – encontrar exemplos para inspiração. Em relação à pintura, isso pode significar técnicas de preenchimento de acrílico (arte fluida), o pedido correspondente mostrará uma página com exemplos de obras. Você pode procurar fontes de inspiração sobre qualquer outro tópico, como fantasias de Halloween.
As capacidades das redes neurais de busca hoje não se limitam apenas a imagens estáticas – o sistema analisa os vídeos à sua disposição e determina os momentos-chave nas gravações, por exemplo, o lance decisivo em um jogo de basquete. A rede neural MUM não apenas analisa o conteúdo do vídeo, mas também sugere tópicos relacionados ao conteúdo da gravação, mesmo que esses tópicos não tenham sido mencionados explicitamente. A primeira versão desse recurso será lançada nas próximas semanas e será expandida no futuro.
Em outras palavras, o MUM permite que os usuários abram uma gama mais ampla de páginas, vídeos e imagens que os usuários não podiam encontrar antes, ou mesmo pesquisados de outra forma.
As atualizações do mecanismo de pesquisa não se limitam aos algoritmos da nova rede neural – o Google fez algumas alterações na interface de pesquisa, simplificando o processo de compra em várias lojas online. E não se trata apenas de grandes empresas de comércio eletrônico – o critério principal são as necessidades reais do usuário. A empresa também está trabalhando ativamente para facilitar a avaliação da confiabilidade das informações encontradas.
No entanto, a empresa também não se limita à pesquisa na Internet. O Google direciona usuários a mais de 100 milhões de sites todos os dias e conecta pessoas todos os meses a mais de 120 milhões de empresas que não têm seus próprios sites – o sistema fornece números de telefone, instruções de direção e corredor.