O Google DeepMind criou uma IA que prevê o tempo com mais rapidez e precisão do que os meteorologistas

O Google DeepMind desenvolveu um novo modelo de previsão meteorológica de inteligência artificial (IA), GenCast, que supera os métodos meteorológicos tradicionais na previsão do tempo em até 15 dias e também é mais preciso na previsão de eventos climáticos extremos.

Fonte da imagem: NOAA/unsplash.com

O modelo de IA da GenCast considera a probabilidade de múltiplos cenários para estimar tendências com precisão, desde a geração de energia eólica até o movimento de ciclones tropicais. O método probabilístico do GenCast é uma nova fronteira no uso de IA para fornecer previsões meteorológicas diárias melhores e mais rápidas. Esta abordagem está a ser cada vez mais utilizada pelos principais serviços meteorológicos, escreve o Financial Times.

«Isto marca um ponto de inflexão no desenvolvimento da IA ​​para previsão do tempo, já que as previsões brutas modernas agora vêm de modelos de aprendizado de máquina”, disse Ilan Price, cientista pesquisador do Google DeepMind. Ele acrescentou que o GenCast poderia ser incorporado aos sistemas operacionais de previsão do tempo, permitindo aos meteorologistas compreender melhor as tendências e se preparar para os próximos eventos climáticos.

O que há de novo na abordagem do GenCast em comparação com modelos anteriores de aprendizado de máquina é o uso das chamadas previsões de conjunto que representam resultados diferentes, uma técnica usada na previsão meteorológica tradicional moderna. O GenCast foi treinado usando o banco de dados do Centro Europeu de Previsão Meteorológica de Médio Prazo (ECMWF), acumulado ao longo de quatro décadas.

De acordo com uma publicação na Nature, o modelo GenCast superou a previsão de 15 dias do ECMWF em 97,2% de 1.320 variáveis ​​como temperatura, velocidade do vento e umidade. Assim, superou o modelo de IA GraphCast do Google DeepMind, lançado no ano passado, em precisão e cobertura. O GraphCast superou as previsões do ECMWF com 3 a 10 dias de antecedência em cerca de 90% das métricas.

Os modelos de previsão meteorológica de IA são muito mais rápidos do que os métodos de previsão padrão, que dependem de um enorme poder de computação para processar os dados. O GenCast pode gerar sua previsão em apenas oito minutos, enquanto os métodos tradicionais levam horas para produzir uma previsão.

Segundo os pesquisadores, o modelo de IA do GenCast pode ser melhorado ainda mais em sua capacidade de prever a intensidade de grandes tempestades. A resolução dos seus dados também pode ser aumentada para corresponder às atualizações feitas este ano pelo ECMWF.

O ECMWF classificou o desenvolvimento do GenCast como “um marco importante no desenvolvimento da previsão do tempo”. O centro também disse que integrou “componentes-chave” da abordagem GenCast numa versão do seu sistema de previsão de conjunto de IA disponível desde junho.