O Google criou uma ferramenta de IA para remover ruídos em fotos – fotografar com pouca luz atingirá um novo nível

A equipe de pesquisa do Google está trabalhando em uma nova ferramenta de remoção de ruído de fotos com base em algoritmos de inteligência artificial. Espera-se que a nova solução permita a reconstrução de alta qualidade de cenas escuras, deixando apenas artefatos mínimos, e seja muito mais eficiente do que as soluções existentes hoje.

Fonte da imagem: Rafael Leão/unsplash.com

Elementos de inteligência artificial no processamento de fotos são usados ​​há muito tempo, principalmente em smartphones e softwares para processamento de fotos após o disparo. A capacidade de remover ruídos em uma foto com alta qualidade é um dos recursos mais solicitados, pois mesmo os melhores sensores não conseguem fotografar completamente sem artefatos, principalmente em condições de pouca luz.

A tecnologia apresentada pelo Google Research permite aos fotógrafos “ver no escuro”. A nova ferramenta RawNeRF faz parte do projeto de código aberto MultiNeRF. Será especialmente útil para quem vai filmar cenas escuras – isso pode ser feito com perda mínima de qualidade.

A tecnologia NeRF (Neural Radiance Fields) é um sintetizador capaz de digitalizar várias imagens RAW e produzir uma renderização 3D precisa. Segundo o Google, a tecnologia RawNeRF é capaz de combinar imagens tiradas de diferentes ângulos para remover ruídos e reconstruir a cena. A exposição, o mapeamento de tons e o foco podem mudar.

Para demonstrar os recursos do RawNeRF, é usada uma foto tirada em um smartphone. Vale ressaltar que algoritmos de IA são usados ​​durante o processamento, “treinados” não em JPEGs que já foram processados, mas em conteúdo RAW.

O surgimento de novas tecnologias em smartphones e câmeras pode realmente mudar as “regras do jogo” tanto para fotógrafos profissionais quanto para amadores com smartphones. De acordo com a Techspot, embora não existam ferramentas de redução de ruído no mercado que possam fornecer qualidade de imagem comparável.