O Google apresentou um mecanismo de busca com IA para artigos científicos, mas sua abordagem de classificação levanta questionamentos (3DNews).

O Google iniciou os testes de um novo serviço de busca com inteligência artificial como parte do projeto Scholar Labs. Ele foi desenvolvido para ajudar cientistas a encontrar respostas para questões de pesquisa complexas. Alguns membros da comunidade científica, no entanto, questionaram os critérios utilizados para determinar a qualidade da pesquisa científica, conforme observa o The Verge.

Fonte da imagem: blog.google

Não está claro o quanto os cientistas confiarão em um serviço que usa relações entre palavras-chave em vez de métodos tradicionais para avaliar a popularidade da pesquisa e classificar os resultados de busca. A busca científica carece de filtros para os critérios geralmente aceitos que distinguem pesquisas “boas” de pesquisas “não tão boas”. A métrica mais comum na comunidade científica é o número de citações que um estudo recebeu em outros artigos desde sua publicação — isso reflete, em grande parte, a popularidade de um artigo. Há também uma relação temporal: um estudo publicado recentemente pode não receber nenhuma citação ou acumular centenas de citações em questão de meses, enquanto pesquisas que datam da década de 1990 podem ser citadas milhares de vezes.

Outra métrica tradicional é o fator de impacto. Periódicos que publicam pesquisas altamente citadas têm um fator de impacto maior, o que significa que esses materiais são considerados mais rigorosos ou significativos para a comunidade científica. Por exemplo, o periódico Applied Sciences tem um fator de impacto de 2,5, enquanto o Nature tem um fator de impacto de 48,5. A versão original do mecanismo de busca científica do Google, ou seja, sem IA, possui uma opção para classificar os resultados por “relevância”, que exibe o número de citações para cada resultado.

Fonte da imagem: BoliviaInteligente / unsplash.com

O objetivo do algoritmo atualizado é encontrar “os artigos mais úteis para pesquisas científicas”, afirmou o Google. Agora, o serviço os classifica com base nos mesmos critérios que, segundo a empresa, os próprios cientistas utilizam — levando em consideração “o texto completo de cada documento, o local de publicação, o autor e a frequência e atualidade das citações em outras publicações científicas”. No entanto, não haverá uma classificação isolada baseada no número de citações que um artigo recebe ou no fator de impacto da publicação.

“O fator de impacto e o número de citações variam dependendo da área de pesquisa dos artigos, e pode ser difícil para a maioria dos usuários estimar os valores apropriados para questões de pesquisa específicas. Confiar apenas no fator de impacto ou no número de citações pode muitas vezes levar à perda de artigos importantes, principalmente artigos em áreas ou periódicos interdisciplinares ou relacionados, bem como artigos publicados recentemente”, enfatizou o Google. É possível pesquisar por trabalhos “recentes”, e o texto completo dos artigos é utilizado para gerar os resultados da pesquisa. A empresa descreveu esse serviço como “uma nova direção para nós”, e o Google planeja levar em consideração o feedback dos usuários à medida que continua a desenvolvê-lo.