O Google anunciou o desenvolvimento de uma rede neural multimodal chamada MUM (Multitask Unified Model). Ele foi projetado para melhorar os resultados da pesquisa orgânica e os demais produtos da empresa. A inteligência artificial foi treinada para funcionar em 75 idiomas e pode combinar informações de todos eles. Isso tornará mais fácil para os usuários obterem o resultado desejado, de acordo com o blog do desenvolvedor.
Os criadores esclareceram que o MUM é executado na arquitetura de rede neural profunda do Transformer. Ao contrário do projeto BERT, o novo produto é 1000 vezes mais potente. Devido à sua multimodalidade, o MUM pode formar uma compreensão mais ampla do mundo circundante. Ela pode entender não apenas texto e imagens, mas arquivos de áudio e vídeo.
Por exemplo, ao solicitar “Trek to Mount Fujiyama”, o MUM fornecerá informações sobre as rotas mais confortáveis. Além disso, a busca pode compreender que, no contexto da caminhada, o usuário pode precisar de um equipamento especial, e irá sugeri-lo. Devido a um conhecimento mais profundo do mundo ao redor, a rede neural pode levar em consideração o clima. Por exemplo, a estação chuvosa começa na montanha no outono, então a IA pode sugerir a compra de uma jaqueta impermeável. Você também pode tirar uma foto de um objeto e perguntar ao mecanismo de busca se é adequado para o propósito.
O momento do lançamento do MUM ainda não foi especificado. De acordo com os desenvolvedores, eles acabaram de começar a testar a rede neural. Mesmo assim, eles planejam começar a integrá-lo nos próximos meses.
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