IBM e NASA criaram um modelo de IA para geoanálise a partir de imagens de satélite

Como parte de um acordo concluído em fevereiro deste ano, a IBM e a NASA criaram e abriram o acesso a uma plataforma aberta de IA para análise geoespacial de imagens de satélite. A ferramenta é baseada em imagens de satélite (dados harmonizados) do banco de dados da NASA, coletadas pelo satélite europeu Sentinel-2. Uma nova ferramenta de IA facilitará a análise de geodados e ajudará os cientistas a entender melhor as mudanças climáticas e suas perspectivas.

Fonte da imagem: IBM

«O papel crítico das tecnologias de código aberto na aceleração de áreas críticas de descoberta, como a mudança climática, nunca foi tão evidente”, disse Sriram Raghavan, vice-presidente da IBM Research AI. “Ao unir os esforços da IBM para construir sistemas de IA flexíveis e reutilizáveis ​​com armazenamento de dados de satélite da NASA e disponibilizá-los na plataforma líder de IA de código aberto HuggingFace, podemos aproveitar o poder da colaboração para fornecer soluções que melhorarão a saúde de nosso planeta mais rapidamente e mais eficiente.” .

Os dados da NASA, que são imagens de satélite multiespectrais coletadas no ano passado com uma resolução de 30 m por pixel, são processados ​​pelo modelo watsonx.ai da IBM. O site HuggingFace tem tudo que você precisa para começar a usar esta ferramenta. A plataforma ajudará a resolver não apenas problemas de prognóstico relacionados ao clima do planeta, mas também fornecerá respostas a questões prementes relacionadas ao uso da terra, exploração madeireira, incêndios, inundações e problemas semelhantes.

É de se esperar que o surgimento de uma interface “inteligente” em assuntos como a análise de imagens de satélite multiespectrais, onde o leigo jamais entenderia, impulsione a ciência e leve a soluções práticas para economia, agricultura, construção e muitos outros campos dependendo dos caprichos do tempo.