Muitos usuários na Internet usam a pixelização (uma forte redução na resolução) para ocultar informações confidenciais em vídeos e fotos. No entanto, agora esse método será ineficaz – um algoritmo apareceu na rede que restaura texto pixelizado em imagens.
Fonte da imagem: antyweb
Um desenvolvedor com o apelido Beurtschipper publicou um utilitário de descriptografia de imagem chamado Depix no GitHub, escrito em Python.
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O filtro de pixelização funciona da seguinte forma: a imagem é dividida em blocos do tamanho desejado, em cada um deles é determinada a cor de base (valor médio de todas as tonalidades do bloco), após o que o quadrado é preenchido com uma cor sólida. O que é muito importante, os mesmos elementos, mesmo em imagens diferentes, serão pixelados da mesma maneira.
O algoritmo Depix usa apenas este princípio – uma imagem pixelizada é carregada no programa (por enquanto, isso só funciona com texto) e um alfabeto na forma da sequência de De Bruyne com as mesmas configurações de fonte do fragmento pixelado. As configurações de fonte incluem tamanho, cor, a própria fonte e o modelo de cor HSL (matiz, saturação e luminosidade).
Fonte da imagem: GitHub
Depois disso, o algoritmo divide o alfabeto carregado nele em pixels e começa a procurar correspondências nos blocos da imagem pixelizada original para encontrar um caractere adequado.
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A seleção será concluída apenas quando não houver correspondências entre as duas fotos. O resultado será exportado em formato de imagem para “output.png”.
Para usar o algoritmo, você precisa baixar o Phyton para o seu computador, baixar o Depix do GitHub, tirar uma captura de tela do elemento pixelado que você deseja descriptografar. Gere a sequência De Bruijn em um site especial e crie um arquivo de texto a partir dele com configurações de fonte que podem corresponder à imagem pixelada. Depois disso, faça uma captura de tela de um documento de texto com a sequência De Bruijn e execute o código correspondente em Python.
Em seu artigo, onde o desenvolvedor analisou detalhadamente o funcionamento do algoritmo, ele observa que anteriormente tais utilitários não existiam no domínio público. E por segurança, vale a pena retirar totalmente as informações confidenciais das imagens e vídeos, já que os algoritmos não param.
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