yzg4ndg3mtgxy2m4zgq0yzm0ntmynjkxowninjy1nwywnta5mzuzyjvjndjhzgflmwy3ntlmmte1zjyzmtgxna-6815725

Muitos usuários na Internet usam a pixelização (uma forte redução na resolução) para ocultar informações confidenciais em vídeos e fotos. No entanto, agora esse método será ineficaz – um algoritmo apareceu na rede que restaura texto pixelizado em imagens.

Fonte da imagem: antyweb

Um desenvolvedor com o apelido Beurtschipper publicou um utilitário de descriptografia de imagem chamado Depix no GitHub, escrito em Python.

mwq1m2izzgeymdq3odmwytk5nmzmmtm4yta3ztjkmgy2mmy5mtu1yzk4zgy5nju5mzq0ywq2mja3yjc2zdnjoa6-2048777

Fonte da imagem: LinkedIn

O filtro de pixelização funciona da seguinte forma: a imagem é dividida em blocos do tamanho desejado, em cada um deles é determinada a cor de base (valor médio de todas as tonalidades do bloco), após o que o quadrado é preenchido com uma cor sólida. O que é muito importante, os mesmos elementos, mesmo em imagens diferentes, serão pixelados da mesma maneira.

O algoritmo Depix usa apenas este princípio – uma imagem pixelizada é carregada no programa (por enquanto, isso só funciona com texto) e um alfabeto na forma da sequência de De Bruyne com as mesmas configurações de fonte do fragmento pixelado. As configurações de fonte incluem tamanho, cor, a própria fonte e o modelo de cor HSL (matiz, saturação e luminosidade).

yje1ownhmjmxotewnjbjotdimzaxndy3zji5yjzizjkxnjm1zmezntezn2qwmtu5ngyxzdvimgnlzgywzju2nq5-9419914

Fonte da imagem: GitHub

Depois disso, o algoritmo divide o alfabeto carregado nele em pixels e começa a procurar correspondências nos blocos da imagem pixelizada original para encontrar um caractere adequado.

mzfiogq0yza5ywnjodlinzhhywi4ote5mmuyntvjotuznjrlmtnhndvjmwy0nze2ntljyjq1otu5mjk4ode0yg7-5499768

Fonte da imagem: LinkedIn

A seleção será concluída apenas quando não houver correspondências entre as duas fotos. O resultado será exportado em formato de imagem para “output.png”.

Para usar o algoritmo, você precisa baixar o Phyton para o seu computador, baixar o Depix do GitHub, tirar uma captura de tela do elemento pixelado que você deseja descriptografar. Gere a sequência De Bruijn em um site especial e crie um arquivo de texto a partir dele com configurações de fonte que podem corresponder à imagem pixelada. Depois disso, faça uma captura de tela de um documento de texto com a sequência De Bruijn e execute o código correspondente em Python.

Em seu artigo, onde o desenvolvedor analisou detalhadamente o funcionamento do algoritmo, ele observa que anteriormente tais utilitários não existiam no domínio público. E por segurança, vale a pena retirar totalmente as informações confidenciais das imagens e vídeos, já que os algoritmos não param.

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *