A IA não ameaça empregos devido aos altos custos de implementação, segundo novo estudo

Existe uma forte crença de que a inteligência artificial está e continuará a tirar empregos às pessoas. Uma equipe do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT CSAIL) conduziu sua pesquisa sobre essa ameaça, patrocinada pelo MIT-IBM Watson AI Lab. Segundo os pesquisadores, não há conflito e as pessoas não têm nada a temer.

Futuro próximo para maio. Fonte da imagem: geração AI Kandinsky 3.0/avalanche noticias

No seu estudo, os investigadores do MIT procuraram estimar a probabilidade de certas tarefas serem executadas pela inteligência artificial, bem como a probabilidade de as empresas gastarem dinheiro para implementar IA em vez de humanos. Ao contrário das previsões alarmistas generalizadas, os investigadores do MIT descobriram que a maioria dos empregos que outros estudos identificaram como em risco de serem substituídos pela IA não são, na verdade, economicamente viáveis ​​para serem automatizados. Pelo menos por enquanto.

«Como muitos estudos recentes, descobrimos um potencial significativo para a IA automatizar tarefas”, disse Neil Thompson, pesquisador do MIT CSAIL e coautor do estudo. “Mas podemos demonstrar que muitas dessas tarefas ainda não são atraentes para a automação.” Em outras palavras, os rumores de que a IA substituirá os humanos são exagerados. E se ocorrerem substituições, elas não ocorrem tão rapidamente e estão longe de todos os lugares.

Durante o estudo, os cientistas entrevistaram os trabalhadores para identificar tarefas que poderiam ser executadas pela IA para substituí-los completamente no local de trabalho. Em seguida, foi calculado o custo de criação de um sistema de inteligência artificial para executar as tarefas identificadas desde a implementação até o suporte subsequente. Paralelamente, foram estudadas apenas as responsabilidades laborais pelo controlo visual da qualidade dos produtos ou pela execução dos trabalhos na área da produção, construção e tudo o que não estivesse relacionado com a agricultura.

Fonte da imagem: geração AI Kandinsky 3.0/avalanche noticias

Os cientistas descreveram como a análise foi feita usando o exemplo de uma padaria. O padeiro americano médio gasta 6% do seu tempo verificando a qualidade do produto. Esta é uma tarefa totalmente automatizada. Com a ajuda da automação, uma padaria de cinco funcionários com salário de US$ 48 mil poderia economizar US$ 14 mil por ano. Ao mesmo tempo, a automação do controle custará US$ 165 mil na fase de instalação e US$ 122.840 por ano para suporte em todos os anos subsequentes. de operação. Ou ainda mais caro.

«Os seres humanos continuam a ser a melhor escolha económica para este tipo de empregos”, afirmaram os autores do estudo. Apenas 23% do trabalho pelo qual os funcionários são pagos pode ser automatizado economicamente. Além disso, mesmo que exista um sistema de IA que custe apenas 1000 dólares, haverá muitos tipos de trabalho onde a sua implementação não será lucrativa.

«Mesmo se considerarmos o impacto da visão computacional apenas no âmbito das tarefas de inspeção visual, descobriremos que a taxa de perda de empregos [decorrente da introdução da IA] é inferior às já observadas na economia, continuam os cientistas. “Mesmo com o custo [de implementação de IA] diminuindo rapidamente em 20% ao ano, serão necessárias décadas para que as tarefas de visão computacional se tornem economicamente viáveis ​​para as empresas.”

Fonte da imagem: geração AI Kandinsky 3.0/avalanche noticias

Este estudo vai contra outras previsões. Por exemplo, a Goldman Sachs estima que a IA poderá automatizar 25% de todo o mercado de trabalho nos próximos anos, e os analistas da McKinsey acreditam que, até 2055, quase metade de todo o trabalho dependerá da inteligência artificial. Um estudo da Penn State, da Universidade de Nova York e da Universidade de Princeton sugere que o ChatGPT por si só poderia impactar aproximadamente 80% dos empregos (a equipe do MIT não abordou o tópico do ChatGPT). E uma análise dos empregos nos EUA mostra que a IA está a substituir milhares de trabalhadores neste momento.