A Anysphere lançou seu assistente de codificação com IA, o Cursor 3.

A startup Anysphere apresentou uma nova versão de seu assistente de codificação com IA, o Cursor 3. A ferramenta utiliza grandes modelos de linguagem, como o Claude, além de algoritmos próprios da startup.

Fonte da imagem: Chris Ried/unsplash.com

A nova versão do Cursor 3 adiciona uma interface de chatbot que permite aos desenvolvedores inserir uma descrição em linguagem natural do recurso que desejam criar e especificar um modelo de linguagem para executar a tarefa. O Cursor 3 gera o código solicitado juntamente com um vídeo de demonstração mostrando seu funcionamento.

O chatbot é alimentado por múltiplos agentes de IA. Alguns são executados na nuvem, enquanto outros são instalados nos computadores locais dos usuários. Os desenvolvedores podem gerenciar todos os agentes de IA por meio de uma barra lateral recém-adicionada.

Os agentes Cursor baseados em nuvem têm acesso a mais recursos de hardware do que os agentes locais. Isso permite que trabalhem em paralelo, acelerando tarefas demoradas. Os agentes de desktop são mais lentos, mas ainda permitem que os desenvolvedores abram o código gerado localmente, editem-no manualmente e executem testes.

Os usuários do Cursor 3 podem alternar entre dois modos, como usar um conjunto de agentes em nuvem para gerar um trecho de código e, em seguida, enviá-lo para um agente de desktop para edição local.

A startup afirma que o modelo Composer 2, apresentado no mês passado, é particularmente adequado para essas tarefas. Este modelo é mais econômico do que outros LLMs suportados pela plataforma.

Para agilizar o fluxo de trabalho de edição da interface do usuário, os desenvolvedores podem ativar o novo modo de design. Esse recurso permite que os usuários selecionem elementos da interface e adicionem texto em linguagem natural indicando as alterações que devem ser feitas.Contribua.

O Cursor 3 oferece uma visão geral passo a passo de cada tarefa concluída. O assistente de IA explica cada etapa da tarefa em linguagem natural, destaca quaisquer erros e fornece capturas de tela do seu trabalho. Os desenvolvedores podem ajustar rapidamente o processo fornecendo feedback.

O Cursor 3 também recebeu diversas outras melhorias. Por exemplo, um novo atalho permite que os desenvolvedores enviem uma solicitação a vários LLMs e selecionem a melhor resposta. Outra melhoria agiliza o processo de revisão de alterações de código antes da implantação em produção.