Na revista Nature, foi publicado um artigo no qual cientistas da Universidade de Washington (UW) refutaram a afirmação de Elon Musk sobre as futuras capacidades superiores do implante Blindsight para restaurar ou dar visão a pessoas cegas ou com deficiência visual. Musk não está familiarizado com o funcionamento do cérebro e a visão não é uma série de pixels, disseram os cientistas. Tudo é muito mais complicado e a tecnologia não consegue subir ao nível dos tecidos vivos e muito menos ultrapassá-los.
Em março deste ano, soube-se que a empresa Neuralink de Elon Musk está desenvolvendo e até testando um implante cortical chamado Blindsight (literalmente, “Blindsight”). Após o aparente sucesso do implante cerebral Neuralink para restaurar as funções de comunicação em pacientes com lesões na medula espinhal, o anúncio de um novo implante milagroso para restaurar a visão foi recebido com entusiasmo. A perda de visão é uma ocorrência bastante comum na prática médica, sem falar nos defeitos congênitos desse tipo. A visão muitas vezes deteriora-se constantemente à medida que as pessoas envelhecem, e isto é agora percebido como um mal necessário.
Em 20 de março de 2024, Musk postou uma pequena mensagem em sua conta na rede social X sobre o próximo produto da empresa, o implante Blindsight. “A resolução [da visão artificial] será baixa no início, como os primeiros gráficos da Nintendo, mas poderá eventualmente exceder a visão humana normal”, explicou Musk mais tarde em X. Cientistas da Universidade de Washington agarraram-se à frase e tentaram descobrir se isso era verdade.
Para estudar as possibilidades de um estímulo artificial às células corticais do córtex visual do cérebro – sem a participação da visão e canais de transmissão de sinais diretamente do tecido nervoso para o cérebro – foi utilizado um modelo computacional simples como “pacientes virtuais” . Os cientistas mostraram que a posição dos engenheiros de que o cérebro recebe sinais como pixels em uma matriz ou tela não corresponde à situação real. A simulação mostrou claramente como um paciente com um determinado número de pixels veria, por exemplo, um gato.
Em uma imagem normal de um gato a partir de uma matriz de 44 mil pixels, o animal é visível com qualidade suficiente. Mas se a mesma matriz irrita os neurônios do córtex visual do cérebro, a situação muda dramaticamente para pior. No vídeo, os cientistas mostraram como seria. Só podemos adivinhar a presença de um gato no quadro.
O problema, explicam os pesquisadores, é que a imagem é alimentada aos neurônios com sobreposição e codificação. Cada neurônio responsável pela visão recebe um sinal complexo (codificado) de um conjunto de células sensoriais nos olhos – o chamado campo receptivo. Além disso, a informação chega a mais de um neurônio. Simplesmente estimular as células cerebrais não é o mesmo que a visão normal e é improvável que alguma vez se aproxime, e muito menos ultrapasse, a qualidade normal da visão humana. Mesmo milhões de “pixels” – a alta resolução de um implante estimulador de neurônios – não resolverão o problema de codificação de informações visuais com qualidade acima da média.
Os cientistas não descartaram um avanço nesta área, mas recomendam cautela quando se fala hoje em devolver às pessoas uma visão excelente. Isto pode criar expectativas injustificadas que são frustradas pela realidade e deixam os pacientes vulneráveis.
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