Nos EUA, eles aprenderam como otimizar os processos de fabricação de chips usando IA

Pesquisadores do Laboratório Nacional de Argonne associaram a inteligência artificial a um sistema para aplicação de filmes finos de espessura atômica ao silício durante a fabricação de microcircuitos. Esses filmes podem carregar muitas cargas funcionais: de elementos isolantes a dar características especiais aos transistores em um chip. A IA otimiza o processo de aplicação do filme e economiza tempo e dinheiro.

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O processo de revestimento de película fina é chamado de Deposição de Camada Atômica (ALD). Mais comumente, o processo ALD usa dois precursores alternadamente, que são bombeados como um gás em um reator químico de wafer de silício. Cada um deles precisa ser bombeado com o tempo, e muitas vezes. A qualidade e as propriedades do filme aplicado desta forma dependem da duração de cada ciclo. Durante o processo de otimização, os pesquisadores devem recuperar a amostra várias vezes e avaliar a cobertura.

Cientistas americanos conseguiram conectar a IA ao processo com feedback do reator. O algoritmo calcula o ciclo ideal esperado de deposição do filme atômico e quase imediatamente recebe os dados da reação química realizada. Não há mais necessidade de remover uma amostra, fazer medições e colocá-la para processamento posterior. A automação ajusta imediatamente os parâmetros de instalação para melhorar o resultado de acúmulo de filme. Graças à IA, o processo é muito mais rápido.

A introdução de tais sistemas na produção permitirá que os fabricantes de chips acelerem significativamente o desenvolvimento de novos processos técnicos e até mesmo melhorem os existentes. Hoje, quando o processo CMOS tradicional chegou ao seu limite, é mais do que relevante.