Físicos britânicos e russos propuseram uma nova maneira de resolver problemas de IA em computadores ópticos

Pesquisadores da Universidade de Cambridge e do Instituto Skolkovo de Ciência e Tecnologia (Skoltech) propuseram uma nova forma de computação complexa em computadores ópticos. Este trabalho teórico pode formar a base de uma nova abordagem para usar redes neurais, resolver problemas de inteligência artificial e muito mais, que os computadores clássicos dificilmente podem lidar.

Fonte da imagem: Universidade de Cambridge

A ideia é que ao invés do uso tradicional da adição de sinais de luz (ondas) de duas ou mais fontes com a posterior interpretação do resultado obtido no estado “0” ou “1”, os sinais de luz sejam multiplicados. A ideia foi estudada e proposta por Natalya Berloff, professora da Faculdade de Matemática Aplicada e Física Teórica da Universidade de Cambridge e do Centro Skoltech de Fotônica e Materiais Quânticos (CPQM), e Nikita Stroyev, estudante de graduação da Skoltech.

«Descobriu-se que o mais importante é encontrar uma maneira de combinar esses impulsos [na fibra], diz Nikita Stroyev. “Se você combiná-los corretamente e atingir a intensidade de luz desejada, a luz será amplificada, afetando as fases de pulsos individuais e, portanto, solicitando uma solução para problemas não lineares.”

Para esclarecer, a solução proposta não é adequada para uso universal generalizado. Por exemplo, estamos falando sobre a criação de sistemas ópticos computacionais para resolução de problemas pelo tipo de encontrar soluções ótimas (mínimos), que em muitos aspectos se assemelha à operação de computadores quânticos no chamado modo de recozimento quântico. Apenas no caso dos sistemas quânticos, o problema permanece com a destruição do estado dos qubits, e já aprendemos a trabalhar com a luz.

No entanto, os cientistas não escondem que estão apenas no início do caminho. “Antes que a superioridade dos sistemas ópticos sobre os computadores existentes na solução de problemas computacionais complexos seja comprovada, é necessário lidar com problemas sérios como redução de ruído, correção de erros, melhoria da escalabilidade, busca de uma solução objetivamente ótima, etc.”, lançamento da Skoltech.

«Se adaptarmos nossa abordagem a tipos específicos de tarefas, é possível que os computadores ópticos possam ser usados ​​para resolver problemas reais que os computadores clássicos não são mais capazes de lidar ”, concluiu Natalia Berloff.

avalanche

Postagens recentes

Os chineses dobraram a capacidade das baterias de íon-lítio produzidas em massa simplesmente substituindo o eletrólito.

Cientistas chineses publicaram um artigo na revista Nature que pode desencadear uma revolução nas baterias…

3 horas atrás

A OpenAI demitiu um funcionário por usar informações privilegiadas para apostar em mercados de previsão.

A OpenAI demitiu um funcionário por usar informações confidenciais sobre negociações realizadas em mercados de…

4 horas atrás

TrendForce: Os investimentos de capital de oito empresas de hiperescala em 2026 ultrapassarão o PIB da Irlanda.

Este ano, a TrendForce estima que os oito maiores provedores de nuvem do mundo —…

5 horas atrás