Cientistas da Monash University criaram o DishBrain, um chip de computador semi-biológico com cerca de 800.000 células cerebrais humanas e de camundongos integradas em seus eletrodos. Demonstrando alguma inteligência, ele aprendeu a jogar Pong em cinco minutos. A pesquisa, realizada em parceria com a startup Cortical Labs, com sede em Melbourne, recebeu uma doação de US$ 407.000 do Programa Nacional de Bolsas de Pesquisa de Inteligência e Segurança da Austrália.
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A matriz de microeletrodos no coração do DishBrain é capaz não apenas de ler a atividade nas células cerebrais, mas também estimulá-las com sinais elétricos, então a equipe de pesquisa criou uma versão do Pong na qual células cerebrais artificiais semi-biológicas recebiam informações sobre o movimento da bola e podiam influenciar a raquete, movendo-a para a esquerda e para a direita.
Um sistema muito simples de estimulação foi então desenvolvido, explorando o desejo de pequenos aglomerados de células cerebrais de minimizar a imprevisibilidade de seu ambiente. Se a raquete acertar a bola, as células recebem uma recompensa – um estímulo previsível, e se errarem – quatro segundos de impacto imprevisível. Esta é a primeira vez que células cerebrais desenvolvidas em laboratório foram capazes não apenas de sentir o mundo, mas também de agir sobre ele, e os resultados foram impressionantes.
Neurônios DishBrain crescendo em uma matriz de eletrodos / Fonte da imagem: Cortical Labs
Esses chips, que combinam computação biológica com IA, “podem eventualmente superar o hardware de silício existente no futuro”, disse o líder do projeto, professor associado Adeel Razi. “Os resultados dessa pesquisa terão grandes implicações em áreas como planejamento, robótica, automação avançada, interfaces cérebro-máquina e desenvolvimento de medicamentos”.
Os recursos avançados do DishBrain podem ser a base de uma nova geração de aprendizado de máquina, especialmente quando implementado em veículos autônomos, drones e robôs. Segundo Razi, isso poderia dar a eles “um novo tipo de inteligência de máquina capaz de aprender ao longo de suas vidas”. A tecnologia promete máquinas que podem continuar aprendendo novas habilidades sem comprometer as antigas, adaptam-se bem às mudanças e podem usar o conhecimento antigo em novas situações, otimizando o uso do poder de processamento, memória e energia.
DishBrain com células isoladas com marcadores fluorescentes / Fonte da imagem: Cortical Labs
«Estamos usando essa doação para desenvolver melhores modelos de IA com base no aprendizado de redes neurais biológicas”, diz Razi. “Isso ajudará a expandir as capacidades de hardware e métodos a ponto de se tornarem substitutos viáveis para a computação clássica.”
Parece que logo descobriremos se os andróides sonham com ovelhas elétricas. E podemos não gostar do que aprendemos.