O Instituto Central de Pesquisas de Engenharia Mecânica (TsNIIMash) da estatal Roscosmos se propõe a usar inteligência artificial (IA) para identificar possíveis problemas que possam surgir durante o lançamento dos foguetes porta-aviões Soyuz.
A introdução da IA deve prevenir situações como a que surgiu em 11 de outubro de 2018 durante o lançamento do veículo lançador (LV) Soyuz-FG com o veículo de transporte tripulado Soyuz MS-10. Em seguida, ocorreu a separação anormal de um dos blocos laterais, que atingiu o bloco central com sua proa na área do tanque de combustível. Isso provocou a perda da estabilização do foguete e a ativação do sistema de resgate de emergência da espaçonave Soyuz MS-10.
«A separação dos blocos laterais é uma operação dinâmica extremamente crítica durante o voo de veículos lançadores, cujo desempenho anormal pode levar ao encerramento de emergência do voo ”, diz a obra.
Para treinar a nova rede neural, usamos registros de dados telemétricos de seis lançamentos bem-sucedidos de portadores Soyuz-FG. Cada um desses foguetes contém quatro blocos laterais – então, foram usados 24 exemplos de treinamento diferentes.
Observa-se que a rede neural treinada apresentou bons resultados na avaliação de novos dados, diagnosticando de forma confiável o comportamento padrão ou anormal dos parâmetros de telemetria.
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