Os cientistas conseguiram ver o mundo através dos olhos de um rato: a IA ajudou a restaurar a sequência de vídeo a partir dos sinais do cérebro de um roedor

Um grupo de cientistas da Escola Politécnica Federal de Lausanne (Suíça) desenvolveu um sistema baseado em algoritmos de inteligência artificial que podem interpretar sinais cerebrais de roedores em tempo real e reconstruir o que o rato vê deles. Em particular, os cientistas conseguiram reconstruir o vídeo mostrado pelos ratos usando sinais cerebrais.

Fonte da imagem: youtube.com/@epfl

Os cientistas chamaram seu algoritmo de IA de CEBRA, e ele foi treinado comparando a atividade neural e certos quadros de vídeo. Isso permitiu que ele previsse e reconstruísse posteriormente os videoclipes que o mouse está assistindo. No vídeo de demonstração, um exemplo foi um fragmento de um filme em preto e branco rodado nos anos 60, em que um homem corre até um carro e abre o porta-malas. A outra tela mostra a sequência do vídeo restaurada pelo CEBRA – as gravações são quase idênticas, embora a imagem sofra contrações periódicas na segunda.

O registro e a medição da atividade cerebral do roedor foram realizados por meio de eletrodos conectados à região do córtex visual de seu cérebro; e também com o auxílio de sondas ópticas de indivíduos geneticamente modificados, cujos neurônios eram destacados em verde quando as informações eram transmitidas. Os ratos receberam filmes para assistir e sua atividade cerebral foi registrada em tempo real, comparando os dois fluxos de dados e, assim, ensinando o CEBRA – o algoritmo aprendeu quais sinais cerebrais estavam associados a quadros específicos da fita.

O algoritmo de IA então recebeu como entrada um fluxo desconhecido de atividade cerebral de um mouse que estava assistindo a um vídeo diferente. Com base nisso, o próprio sistema Cebra conseguiu restaurar em tempo real os quadros correspondentes a esses sinais, que os cientistas combinaram em um filme à parte.