A startup americana Normal Computing apresentou um computador termodinâmico que utiliza as leis da física clássica da seção de termodinâmica para cálculos. A matriz com os dados simplesmente aquece e depois esfria até o equilíbrio termodinâmico do sistema. Depois disso, o resultado do “cálculo” natural dos coeficientes é simplesmente lido nos registradores. Isso acontece mais rápido do que os cálculos em computadores clássicos e terá aplicação na IA.
Os fundadores da Normal Computing foram ex-desenvolvedores líderes de inteligência artificial e plataformas quânticas do Google Brain e Alphabet X. Eles estavam convencidos, por experiência própria, de que por muito tempo não haveria nenhum avanço real na IA, tanto no campo das plataformas clássicas e no campo da computação quântica. O computador termodinâmico foi desenvolvido por eles como uma opção intermediária e de transição de um para outro.
«Existem muitas abordagens diferentes para a computação, mas uma das abordagens mais rápidas e eficientes em termos de energia é usar processos naturais para realizar os cálculos, ou seja, a física. Em particular, os processos termodinâmicos associados à aleatoriedade são adequados para computar a aleatoriedade, no caso da IA probabilística e da IA generativa”, diz um dos documentos no site da empresa.
A empresa desenvolveu um protótipo de computador termodinâmico para cálculo da matriz inversa e comprovou seu funcionamento. Ela afirma ainda que a técnica funciona para outros casos de cálculos na área de álgebra linear.
O protótipo é uma matriz de grupos repetidos de elementos – geradores com circuito capacitivo oscilante. A empresa a chama de unidade de processamento estocástico (SPU). Cada um dos circuitos carrega o capacitor até o valor necessário e então a placa entra em equilíbrio termodinâmico com o ambiente em que está colocada, por exemplo, ela esfria em um líquido. Em seguida, são lidos os valores nos elementos da matriz, que dão o resultado desejado no processo de simples resfriamento dos elementos.
«A promessa da tecnologia quântica não correspondeu ao seu hype. Os computadores quânticos ainda estão em fase acadêmica e ainda não alcançaram valor comercial. A computação avançada, e não o talento, pode ser o fator limitante para que os benefícios da IA se tornem omnipresentes. Nosso objetivo é alcançar mudanças incrementais nas capacidades e na eficiência da inteligência artificial com nossa nova pilha termodinâmica”, disse Patrick Coles, cientista-chefe da Normal Computing e ex-chefe de computação quântica do Laboratório Nacional de Los Alamos.
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