A IBM anunciou que o computador quântico mais poderoso da região, a plataforma IBM Quantum Eagle de 127 qubits, começou a operar na Universidade de Tóquio. O computador foi entregue em abril deste ano. A IBM espera receber ideias para o uso prático de uma nova classe de dispositivos de computação de parceiros japoneses. Eles prometem um poder inimaginável no processamento de dados, mas ninguém sabe como isso é na prática.
Fonte da imagem: IBM
A IBM já doou sistemas quânticos para cientistas japoneses. Assim, em 2021, um sistema IBM Q System One de 27 qubits foi implementado nas instalações de Kawasaki da Universidade de Tóquio. O novo computador carrega um processador IBM Eagle de 127 qubits e promete agilizar bastante os cálculos.
A abordagem clássica pressupõe que para iniciar o uso prático de computadores quânticos serão necessários sistemas com dezenas e centenas de milhares de qubits físicos. Segundo especialistas do Google, por exemplo, para corrigir erros em um qubit lógico, são necessários 1.000 qubits físicos. Assim, um computador quântico sem erros com 1.000 qubits exigirá 1 milhão de qubits físicos para correção de erros. Isso significa que o Google espera ver valor prático em sistemas com milhares e dezenas de milhares de qubits. A IBM diz que este não é o caso.
Num artigo publicado neste verão, os investigadores da IBM argumentam que o valor prático dos sistemas quânticos começa com 100 qubits. Não é difícil adivinhar que a plataforma IBM Eagle com 127 qubits é declarada a primeira prática, que os parceiros japoneses da empresa também anunciaram agora. Isto é ainda mais importante porque os supercomputadores convencionais de hoje não são capazes de emular mais de 50 qubits ao trabalhar com algoritmos quânticos.
A plataforma IBM Quantum Eagle implantada no Japão será usada pelo consórcio local Quantum Innovation Initiative (QII), que inclui cerca de duas dezenas de instituições educacionais e empresas do país. O sistema quântico será treinado para buscar novos materiais, medicamentos, e será ensinado a trabalhar com finanças, física, química e sociologia. Para a IBM, isto promete retornos impressionantes numa área onde ninguém ainda penetrou seriamente. Os custos disto são enormes, mas não há caridade nisto. Os pioneiros ficarão com tudo.