Inteligência artificial foi treinada para encontrar fontes geotérmicas subterrâneas ocultas – e ouro e diamantes estão logo ali. (3DNews)

Graças à inteligência artificial, a exploração geológica está atingindo um novo patamar. Enquanto antes a descoberta de diversos depósitos e campos exigia pesquisas científicas colossais — desde trabalho de gabinete até expedições de meses de duração —, hoje, a IA consegue lidar com essa tarefa. Para a IA, “encontrar uma agulha no palheiro” é uma questão de recursos, que estão se tornando cada vez mais acessíveis. A startup americana Zanskar acaba de comprovar isso.

Fonte da imagem: Zanskar

Segundo fontes, a startup Zanskar anunciou a primeira descoberta comercialmente significativa de um sistema geotérmico “cego” em Nevada em décadas. Ao contrário dos campos geotérmicos tradicionais, onde as fontes termais emergem na superfície, os sistemas “cegos” estão completamente ocultos no subsolo, sem qualquer indício de sua presença. Os especialistas da Zanskar utilizaram aprendizado de máquina para analisar grandes quantidades de dados geológicos e construir modelos para prever a localização de reservatórios quentes. Mais importante ainda, perfurações de teste confirmaram a presença de uma fonte geotérmica de alta temperatura, que pode ser adequada para geração de energia.

Essa descoberta pode representar um ponto de virada para a indústria de energia geotérmica dos EUA, que atualmente responde por menos de 1% da geração total. Especialistas estimam que, somente nos estados do oeste, os campos geotérmicos subterrâneos “cegos” e ainda não descobertos poderiam fornecer dezenas ou até mesmo centenas de gigawatts de energia de base líquida. O sucesso de Zanskar demonstra que a IA pode ajudar a encontrar esses recursos rapidamente e com risco reduzido, potencialmente revitalizando o setor e aumentando significativamente a participação de energias renováveis ​​na matriz energética do país.

Utilizar fontes geotérmicas em zonas “cegas” será muito mais seguro e barato do que a energia geotérmica aprimorada, um método que vem ganhando popularidade nos EUA. Esse conceito está sendo promovido, entre outros, pela Fervo Energy, que já concluiu um ou dois projetos para alimentar servidores do Google. Com a ajuda de produtores de petróleo, a Fervo cria poços horizontais profundos no solo, nos quais injeta gás natural à força.Água; ali, ela é aquecida e o vapor é direcionado para uma turbina. Isso é caro e inviável em todas as áreas (embora fontes geotérmicas naturais não sejam diretamente necessárias para isso). Um efeito colateral da tecnologia da Fervo é o risco de desencadear terremotos.

Antes que a IA fosse usada para analisar dados geológicos, esse trabalho era realizado por cientistas. Por exemplo, os fundadores da Zanskar foram inspirados e orientados pelo geólogo James Faulds, da Universidade de Nevada. Parcialmente financiado pelo Departamento de Energia dos EUA, ele organizou expedições no início dos anos 2000 para buscar zonas geotérmicas inexploradas em Nevada. A Zanskar usou seu trabalho para criar um modelo que a IA pudesse usar para realizar o mesmo trabalho, só que muito mais rápido e em profundidades maiores.

Perfurações de teste no local proposto pela IA no estado confirmaram a correção da abordagem escolhida – uma zona geotérmica “inexplorada” foi de fato descoberta ali, embora uma análise detalhada de sua adequação para uma usina geotérmica exija mais investigação. Não é difícil imaginar que uma abordagem semelhante possa ser implementada para a busca de outros minerais valiosos – potencialmente de qualquer tipo.