Cientistas da Universidade de Zhejiang criaram um computador neuromórfico que se aproxima do cérebro dos macacos em termos de complexidade neural. O “cérebro” de silício é controlado por IA desenvolvida por pesquisadores chineses e demonstrou a capacidade de resolver uma ampla gama de problemas intelectuais. Segundo os desenvolvedores, a plataforma apresentada pode mudar o futuro da inteligência artificial no mundo.
Fonte da imagem: Universidade de Zhejiang
Se não nos esquecemos de nada, a plataforma neuromórfica mais complexa até então era uma simulação do cérebro de um gato. Também no ano passado, a Intel apresentou uma plataforma com uma imitação de 1,15 bilhão de neurônios baseada em 1.152 processadores neuromórficos Loihi 2. O desenvolvimento chinês Darwin Monkey é um cluster de 960 processadores neuromórficos Darwin 3, desenvolvido pelos próprios cientistas, operando uma matriz de 2 bilhões de neurônios eletrônicos e 100 bilhões de sinapses. Este “cérebro de silício” também pode simular a atividade nervosa de camundongos e peixes.
O objetivo inquestionável dos pesquisadores é reproduzir o cérebro humano em silício e criar uma plataforma de computação inteligente mais poderosa. Isso representará um avanço em diversas áreas científicas e tecnológicas.
«Este é o primeiro computador semelhante ao cérebro do mundo, baseado em um chip neuromórfico especial com mais de 2 bilhões de neurônios”, disseram os participantes do projeto.
«O “Macaco de Darwin” foi usado com sucesso para executar tarefas como criação de conteúdo, raciocínio lógico e resolução de problemas matemáticos. Ao mesmo tempo, a plataforma de computação consumia apenas 2 kW de energia.
«As tecnologias de larga escala, altamente paralelas e de baixo consumo de energia do Darwin Monkey fornecerão um novo paradigma de computação para cenários de computação existentes”, os desenvolvedores estão confiantes.
O mais surpreendente de tudo isso é que a atividade de pensamento do cérebro ainda permanece um mistério até mesmo para especialistas na área da neurobiologia. Há suposições bem fundamentadas de que ela pode ser de natureza quântica. Isso significa que o crescimento quantitativo dos neuroprocessadores pode nunca levar a um salto qualitativo – independentemente do seu volume. E, no entanto, cada novo passo à frente aproxima os cientistas da compreensão da natureza do pensamento e do seu potencial, independentemente de como ele termine.
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