Atom Computing, um dos três vencedores da competição de pesquisa quântica DARPA, anunciou sua disposição para lançar o primeiro computador quântico da indústria com mais de 1.000 qubits em 2024. Segundo a empresa, pela primeira vez será ultrapassado um marco fundamental, após o qual os computadores quânticos universais começarão a mudar a realidade no campo da supercomputação.
Fonte da imagem: Atom Computing
Ao mesmo tempo, o campo dos computadores quânticos é tão jovem que ainda não existem testes ou regras geralmente aceites para determinar o seu desempenho. A plataforma quântica da Atom Computing depende de átomos neutros, que, como armadilhas de íons, usam pulsos de luz (laser) para manipular qubits. A futura plataforma usará uma matriz de 1.225 átomos neutros convertidos em 1.180 qubits. A startup já está testando tal configuração.
Em geral, não devemos nos importar com a base em que os qubits da Computação Atom são organizados. O principal é que eles podem ser confundidos entre si, podem ser combinados em elementos lógicos e fornecer correção de erros. O desenvolvedor afirma que sua plataforma atende ao modelo de porta de sistemas quânticos – ela permite executar os algoritmos quânticos correspondentes e também demonstra um tempo de coerência de até 40 segundos, que é várias ordens de magnitude maior do que no caso de baixo qubits de temperatura característicos dos sistemas IBM ou Google.
O sistema Atom Computing também demonstrou a capacidade de medir o estado quântico de qubits individuais durante os cálculos e detectar certos tipos de erros sem interromper a operação de outros qubits, bem como a capacidade de corrigir erros quânticos em tempo real.
Além disso, o desenvolvedor afirma que a plataforma pode ser facilmente dimensionada, o que levará rapidamente ao surgimento de um computador quântico universal e à prova de falhas. Sistemas comercialmente disponíveis com mais de 1.000 qubits aparecerão no próximo ano. Para permitir a interface com computadores clássicos, a empresa promete colaborar com a NVIDIA, que criou um “adaptador” semelhante na forma da solução DGX Quantum. Mas isso é outra história.