A superioridade quântica do computador quântico chinês também acabou sendo um mito

O mito de alcançar a superioridade quântica pelos sistemas quânticos modernos está desmoronando diante de nossos olhos em todas as partes do mundo. Anteriormente, a conquista da superioridade quântica foi relatada pelo Google e foi confundida por cientistas chineses, e hoje o mito da superioridade quântica do computador quântico chinês foi destruído pela Hewlett Packard com um grupo de cientistas. A otimização de algoritmos clássicos pode resolver o problema em 73 dias, em vez dos 600 milhões de anos previstos pelos chineses.

Lembre-se que em novembro de 2020, físicos da Shanghai China University of Science and Technology (USTC) implementaram um experimento de amostragem de bósons gaussianos (Gaussian Boson Sampling) em seu próprio computador quântico Jzhāng. O sistema quântico de Jzhang selecionou 76 fótons em 200 segundos, enquanto um supercomputador clássico levaria milhões e até bilhões de anos para fazer isso.

O problema de amostragem de bósons gaussianos é considerado um problema clássico estreito para determinar a superioridade quântica sobre computadores clássicos. Os especialistas da HPE, juntamente com cientistas da Universidade de Bristol e do Imperial College London, comprometeram-se a provar que os supercomputadores modernos são capazes de lidar com problemas quânticos específicos.

Após otimizar o algoritmo para rodar no supercomputador GW4 Isambard e em outro supercomputador HPE que foi usado como sistema de teste, os pesquisadores concluíram que o sistema Fujitsu Fugaku em processadores Arm poderia resolver o problema de amostragem de bósons gaussianos em 73 dias em vez dos 600 esperados. milhões de anos, de acordo com experimentadores chineses. Computadores clássicos são muito cedo para descontar, a HPE tem certeza, eles são bastante adequados até mesmo para resolver problemas quânticos. Além disso, tais experimentos nos permitem encontrar problemas quânticos reais que estarão além do alcance dos computadores clássicos. Destruindo mitos, os cientistas se aproximarão do círculo dos problemas reais.