A IBM declarou 2026 como o ano em que a computação quântica irá surgir.

Na CES 2026, a IBM lotou o auditório com uma apresentação fascinante sobre o iminente advento da computação quântica. De acordo com a visão da empresa, expressa pelo cientista-chefe de algoritmos da IBM Quantum, Borja Peropadre, este ano testemunhará o surgimento decisivo das vantagens da computação quântica. Pode-se até dizer que 2026 marcará o tão aguardado início da computação quântica, um fato inegável.

Fonte da imagem: IBM

O palestrante observou que a empresa tem um plano e está seguindo-o à risca. Além disso, a IBM tem cumprido consistentemente os objetivos do seu plano. Por exemplo, um dos primeiros marcos — alcançar a “utilidade quântica” para computadores de qubits — foi atingido em 2023, conforme planejado. Na ocasião, a IBM, em conjunto com pesquisadores de Berkeley, comprovou que a Unidade de Processamento Quântico (QPU) Eagle de 127 qubits, presente no computador, executou um algoritmo composto por 3.000 operações de dois qubits, demonstrando pela primeira vez a utilidade de um computador quântico para a resolução de problemas práticos, “superando as capacidades da computação clássica de força bruta”.

A próxima etapa é comprovar a vantagem quântica dos computadores de qubits. Segundo Peropadre, isso será alcançado ainda este ano, confirmando sua previsão do alvorecer quântico em 2026. A terceira etapa ocorrerá em 2029, quando a empresa apresentará o primeiro computador quântico universal, prático e tolerante a falhas.

A IBM acredita que o elemento central para alcançar ou manifestar uma vantagem quântica é a combinação de dois critérios: o desacoplamento quântico, ou seja, a separação da computação clássica, e a capacidade de verificar o resultado da computação quântica. O desacoplamento quântico implica uma vantagem claramente mensurável de um algoritmo quântico sobre as melhores abordagens clássicas em termos de velocidade, precisão, profundidade de modelagem ou eficiência energética. A verificação, por outro lado, garante que a solução resultante esteja correta, o que é especialmente importante para problemas em que os métodos clássicos não fornecem um resultado preciso.

No entanto, a supremacia quântica não será definitiva eIrreversivelmente. Sempre haverá tempo e espaço para aprimorar algoritmos clássicos. Isso continuará sendo uma vantagem competitiva, impulsionando o desenvolvimento de métodos computacionais clássicos e quânticos. Em diversos experimentos, os sistemas quânticos da IBM já começaram a demonstrar superioridade sobre algoritmos clássicos em problemas relacionados à modelagem dos estados de energia de sistemas moleculares. No entanto, a empresa enfatiza que essa competição continuará: o desenvolvimento de métodos quânticos estimula o surgimento de modelos clássicos aprimorados, o que compensa temporariamente essas vantagens e estabelece novos parâmetros.

A IBM acredita que a obtenção de uma vantagem quântica provavelmente ocorrerá inicialmente em áreas como a avaliação de características quantitativas (e, portanto, observáveis) em química quântica e ciência dos materiais, otimização de estados de energia de sistemas (química quântica) e na resolução de problemas que permitem verificação clássica, como fatoração computacional (algoritmo de Shor), modelagem de cadeias de Markov ou esquemas de teste especializados. Tudo isso é facilmente verificável (o que poderia ser mais simples do que multiplicar números após a fatoração?), e provar a supremacia quântica não será particularmente difícil.

Em termos de arquitetura de hardware, a IBM continua a expandir as capacidades de computação de seus processadores quânticos, medindo o progresso pelo número de portas de dois qubits disponíveis, que determinam a profundidade e a complexidade dos algoritmos implementados. Enquanto os sistemas quânticos da IBM podiam realizar aproximadamente 3.000 operações de dois qubits em 2023, esse número cresceu para 5.000 em 2025 e, em 2026, a empresa…A previsão é de cerca de 7.500 qubits. O processador Nighthawk de 120 qubits, com sua topologia de interconexão aprimorada e baixa taxa de erros, é considerado fundamental para alcançar vantagens sustentáveis ​​em aplicações práticas.

A IBM também enfatiza o papel crucial dos algoritmos e, portanto, está desenvolvendo um ecossistema de parceiros, incluindo projetos de dados abertos. A empresa entende que levará muito tempo para alcançar o resultado desejado sozinha. Poucos algoritmos práticos foram desenvolvidos para computação quântica, e qualquer ajuda externa será bem-vinda.