Segundo Arvind Krishna, CEO da IBM, empresas de IA estão investindo bilhões de dólares na corrida para criar uma “inteligência artificial geral” (AGI) capaz de igualar ou substituir humanos. No entanto, ele questiona a viabilidade econômica de tais projetos, conforme relatado pelo Business Insider.
Ele afirmou que os custos da infraestrutura de IA estão em constante ascensão, mas que as empresas provavelmente “nunca conseguirão recuperar” os custos dos data centers. De acordo com suas estimativas aproximadas, um data center de 1 GW atualmente requer cerca de US$ 80 bilhões. Se uma empresa pretende construir data centers de 20 a 30 GW, precisará de um investimento de capital de US$ 1,5 trilhão. Além disso, dentro de cinco anos, os chips de IA nos data centers se tornarão obsoletos, após o que tudo precisará ser “descartado e substituído”.
Krishna afirmou que o investimento no desenvolvimento de AGI é de aproximadamente 100 GW. Nos níveis atuais de gastos com infraestrutura, o custo total dessa corrida será de aproximadamente US$ 8 trilhões. Segundo Krishna, não há lucro a ser obtido, já que o pagamento dos juros de US$ 8 trilhões em empréstimos exigirá cerca de US$ 800 bilhões anualmente.
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No entanto, assistência financeira externa e de outras naturezas serão essenciais. Em uma carta enviada a autoridades americanas em outubro, o CEO da OpenAI, Sam Altman, recomendou que os EUA construíssem 100 GW de capacidade de geração de energia anualmente, e a própria OpenAI se comprometeu a investir aproximadamente US$ 1,4 trilhão em diversos projetos. Krishna não concorda totalmente com Altman. O CEO da IBM sequer acredita que as tecnologias atualmente disponíveis serão capazes de criar uma Inteligência Artificial Geral (IAG). Krishna estimou a probabilidade de uma IAG surgir sem uma revolução tecnológica em não mais que 1%. Simplesmente aumentar a capacidade computacional provavelmente não será suficiente.
Outros líderes do setor de tecnologia também expressaram ceticismo quanto à ideia de acelerar a criação de uma IAG. O CEO da Salesforce, Marc Benioff, afirmou estar “extremamente desconfiado” da promoção da IAG, comparando o processo à hipnose. O líder do projeto Google Brain, Andrew Ng, disse que a IAG é “superestimada”, enquanto o CEO da Mistral, Arthur Mensch, a chamou de “estratégia de marketing”. Segundo Ilya Sutskever, cofundador da OpenAI, a era da escalabilidade acabou, e mesmo um aumento de cem vezes no LLM não levará a um verdadeiro salto quântico. O mundo está retornando à era das grandes explorações, só que com computadores muito maiores.
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O próprio Krishna não tem nada contra a IA em si. Segundo ele, as ferramentas de IA permitirão que as empresas aumentem a eficiência, gerando trilhões de dólares. No entanto, a IAG (Inteligência Artificial Geral) requer mais tecnologia do que apenas um modelo de aprendizado de máquina moderno. Será necessário combinar um modelo de aprendizado de máquina com “conhecimento sólido”. Mesmo assim, a probabilidade da IAG só pode ser classificada como “possível”.
Embora a previsão otimista da NVIDIA tenha amenizado as preocupações sobre uma potencial “bolha” no mercado de IA, especialistas e participantes do setor têm repetidamente mencionado essa possibilidade. Enquanto isso, em novembro, o The Wall Street Journal noticiou que gigantes da tecnologia estão investindo cada vez mais no setor, apesar dessas preocupações.
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