Esta semana, o Google apresentou o TurboQuant, seu método de compressão de dados para IA, que reduz os requisitos de memória dos modelos em seis vezes sem sacrificar a precisão. Essa inovação causou uma queda nos preços das ações das principais fabricantes de memória, mas, após uma análise mais aprofundada, as ações se recuperaram seletivamente.
Fonte da imagem: Samsung Electronics
Especialistas explicam que esse método de compressão de dados tem um impacto maior na demanda por memória NAND por parte dos desenvolvedores de IA, portanto, fabricantes de chips de outros tipos não precisam se preocupar com uma queda na demanda. Por exemplo, as ações da Samsung e da SK hynix, que continuam sendo as maiores produtoras de HBM, recuperaram suas perdas iniciais. Os fornecedores de DRAM geralmente não estão preocupados com o impacto do TurboQuant no setor, mas o mesmo não se pode dizer dos fabricantes de NAND.
Ao final da semana, as ações da Samsung haviam recuperado suas perdas iniciais, enquanto as da SK hynix permaneceram 1% abaixo do valor de mercado de quinta-feira. Enquanto isso, as ações da Sandisk e da Kioxia, especializadas na produção de NAND, continuaram a cair. Vale ressaltar que, desde agosto do ano passado, as ações da primeira subiram mais de dez vezes, enquanto as da segunda subiram mais de 600%.
Especialistas do Morgan Stanley estimam que a introdução do TurboQuant representa pouca ameaça para os fabricantes de HBM e pode impactar apenas o segmento de NAND. Este método de compressão é usado para inferência, não para treinamento de modelos de linguagem, que requer o uso ativo de GPUs com memória HBM instalada. Algumas estimativas sugerem que a introdução do TurboQuant não terá um impacto a longo prazo no mercado de chips de memória, e a correção observada é de curta duração. No entanto, a evolução do setor pode criar diferentes condições operacionais para fabricantes de diferentes tipos de memória, observam especialistas.