A SK hynix revelou as pilhas de memória HBM3 na NVIDIA GTC – a primeira e até agora a única

A empresa sul-coreana SK hynix anunciou que no evento NVIDIA GTC 2022 foi a única a apresentar a memória HMB3. Neste evento, a NVIDIA anunciou, entre outros produtos, o acelerador computacional H100 baseado na mais recente arquitetura Hopper, armado com a mesma memória HBM3. A Samsung se manteve distante do processo, e sua concorrente pode ser parabenizada pelo início da produção em massa da memória do futuro.

Fonte da imagem: SK Hynix

As especificações finais de memória HBM3 foram submetidas pela JEDEC há exatamente dois meses. A principal melhoria nas especificações foi um aumento de duas vezes na taxa de transferência de dados por pista em comparação com a memória da geração anterior (HBM2E), ou seja, a velocidade aumentou de 3,2 Gb/s para 6,4 Gb/s. Com 16 canais, cada pilha de memória HBM3 poderá transferir 819 GB de informações por segundo. No futuro, essa velocidade poderá ultrapassar 1 TB/s, já que a implementação em hardware de controladores e interfaces permite isso, mas isso ainda não está nas especificações.

Nota-se também que o HBM3 tem sérias perspectivas de aumentar a densidade. Este tipo de pilha de memória pode incluir até 12 chips. Agora, isso permite que você coloque até 24 GB de memória em uma pilha, mas em dois anos a SK hynix pretende criar pilhas de 36 GB. A longo prazo, são possíveis pilhas HBM3 de 16 camadas com capacidade de até 48 GB. Mas, ao mesmo tempo, a memória HBM4 também aparecerá.

Na conferência NVIDIA GTC 2022, a SK hynix concentrou-se em outra vantagem da memória HBM3. Em escala de data center, a nova memória promete reduzir significativamente o consumo de energia. Hoje, a memória consome aproximadamente 20% da eletricidade do servidor médio e promete aumentar esse número para 35% até 2025. Se os servidores substituíssem a memória pelo HBM3, que foi projetado para ser o mais eficiente em termos de energia em comparação com outros padrões de memória, em particular quando comparado com a memória GDDR, até 2030 essa substituição poderia reduzir as emissões de gases de efeito estufa em cerca de 830 mil toneladas.

Fonte da imagem: SK Hynix

Como parte dessa iniciativa (ou curso), a SK hynix anunciou o modelo Memory Forest, que ajudará a ecosfera da computação a “ser tão rica e verde quanto uma floresta natural é um ecossistema completo e lar de muitos organismos vivos”.