A Phison demonstrou o aiDAPTIV+ em ação – IA até 10 vezes mais rápida em PCs comuns.

Na CES 2026, a Phison demonstrou PCs para o consumidor com o aiDAPTIV+, uma combinação de tecnologias de hardware e software que permite que tarefas de IA sejam concluídas até dez vezes mais rápido do que sem esse conjunto de tecnologias especializadas.

Fonte da imagem: Phison

A Phison apresentou sua tecnologia aiDAPTIV+ em meados de 2024. Na época, ela era usada para transformar a memória NAND SSD em uma camada de memória gerenciável ao lado da DRAM, permitindo o treinamento ou a execução de grandes modelos de IA em sistemas com memória DDR5 e/ou HBM insuficiente. No entanto, naquele momento, tratava-se apenas de um projeto piloto voltado para o segmento corporativo. No início de 2026, o posicionamento da tecnologia mudou. A Phison agora a vê como um meio de permitir que modelos de inferência de IA sejam executados em PCs de clientes, expandindo significativamente sua aplicabilidade.

Normalmente, quando os tokens não cabem mais no cache de chave-valor (KV) da GPU durante a inferência, as entradas KV antigas são descartadas. Se e quando os modelos de IA precisarem desses tokens novamente (em casos de contexto longo ou ciclos de agente), a GPU deve recalculá-los do zero, tornando a inferência de IA ineficaz em sistemas com memória limitada. No entanto, em um sistema equipado com a pilha aiDAPTIV+ da Phison, os tokens que não cabem mais no cache KV da GPU são gravados na memória flash e armazenados para uso posterior, o que, em muitos casos, reduz os requisitos de memória e melhora significativamente o tempo até o primeiro token — ou seja, o tempo necessário para recuperar a primeira palavra de uma resposta.

A característica única da plataforma aiDAPTIV+ atualizada da Phison é que ela permite que PCs comuns com GPUs de entrada ou mesmo núcleos gráficos integrados processem dados.Modelos de IA muito maiores do que a RAM instalada normalmente permite. Implementar inferência de modelos em larga escala e treinamento com restrições em desktops e laptops pode ser valioso para desenvolvedores e pequenas empresas que atualmente não podem arcar com grandes investimentos em IA. Na CES 2026, a Phison anunciou que Acer, Asus, Corsair, Emdoor, MSI e até mesmo a Nvidia estão entre os parceiros que testam a tecnologia aiDAPTIV+. Por exemplo, a Acer conseguiu executar um grande modelo gpt-oss-120b em um laptop com apenas 32 GB de RAM.

De acordo com testes internos da Phison, o aiDAPTIV+ pode melhorar os tempos de resposta de inferência em até dez vezes, além de reduzir o consumo de energia e melhorar o tempo até o primeiro token em laptops. Claramente, quanto maior o modelo e mais longo o contexto, maior o benefício dessa tecnologia, portanto, ela pode ser particularmente relevante para modelos de IA de Mistura de Especialistas (MoE) e cargas de trabalho de IA baseadas em agentes. A Phison afirma que um modelo MoE com 120 bilhões de parâmetros pode ser processado com 32 GB de DRAM, já que os parâmetros inativos são armazenados em memória flash em vez da memória principal. Uma abordagem tradicional normalmente requer 96 GB de memória.

Considerando que a plataforma aiDAPTIV+ da Phison inclui um SSD (ou múltiplos SSDs) com inteligência artificial integrada, baseado no controlador avançado da Phison, software personalizado e firmware, a implementação deve ser bastante simples. Isso é importante para fabricantes de PCs, revendedores e pequenas empresas interessadas em aproveitar essa capacidade.É bem possível que essa tecnologia apareça em modelos premium.laptops voltados para desenvolvedores e usuários avançados. Para a Phison, isso significa maior utilização de seus próprios controladores, além de receita adicional com a venda da plataforma aiDAPTIV+ para parceiros.