A Nemix, empresa americana especializada em soluções de memória e armazenamento para grandes empresas de tecnologia e agências governamentais, lançou um kit de memória RAM DDR5 de 4 TB. O kit consiste em 16 módulos ECC RDIMM (Registered Dual In-line Memory Module), cada um com 256 GB, operando a 6400 MT/s com latência CAS de 52 e consumindo apenas 1,1 V. No entanto, o preço elevado do kit o torna exclusivo para hiperescaladores de alto desempenho e entusiastas de estações de trabalho extremas, onde tanto a capacidade quanto a confiabilidade da memória são cruciais.
Fonte da imagem: NEMIX
O TechPowerUp apurou que o kit custa US$ 70.800, o equivalente a aproximadamente US$ 17,30 por gigabyte, ou quase o dobro do preço da DRAM para o consumidor, que atualmente custa em média US$ 10 por GB. Essa diferença de preço se explica não apenas pela atual escassez de DRAM no mercado, mas também pelas características técnicas exclusivas desses módulos.
Ao contrário dos módulos DDR5 convencionais, nos quais o código de correção de erros (ECC) é implementado apenas no próprio chip de memória (ECC on-die), esses RDIMMs utilizam chips de correção de erros externos adicionais (ECC off-die). O ECC integrado na DDR5, por si só, não oferece proteção completa contra erros, pois foi projetado apenas para corrigir erros dentro de um único chip. Para garantir a confiabilidade, a memória requer um chip adicional (baseado em silício) que fornece correção de erros no nível do módulo. É essa solução em silício que torna esses módulos adequados para uso em sistemas de hiperescala e estações de trabalho, e explica seu alto preço.
Embora o preço de US$ 70.800 pareça astronômico, ele se justifica para grandes empresas, que normalmente compram esses kits em grandes volumes e recebem descontos significativos por compra. Além disso, dada a grave escassez de chips DRAM no mercado global, essas soluções estão se tornando especialmente requisitadas para implantações de infraestrutura onde a densidade e a confiabilidade da memória são imprescindíveis.
Entre os casos de uso do kit estão o treinamento de grandes modelos de IA e o armazenamento de terabytes de dados em RAM.Bancos de dados em memória, assim como o gerenciamento de grandes clusters de virtualização, onde um único servidor físico pode suportar simultaneamente centenas de contêineres ou máquinas virtuais. Nesse contexto, seu custo representa apenas uma pequena parcela do investimento total em infraestrutura de TI.
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