O crescimento exponencial das tecnologias de inteligência artificial demonstrou que diferentes cargas de trabalho computacionais exigem diferentes tipos de memória. Os fabricantes de memória estão experimentando alternativas à cara HBM, e a GDDR7 de múltiplas camadas pode ser uma delas. A Micron espera ter os primeiros protótipos dessa memória no próximo ano e iniciará o desenvolvimento e os testes no segundo semestre.
Fonte da imagem: Micron Technology
Historicamente, a memória GDDR tem sido usada em placas gráficas, mas os aceleradores de IA são equipados com GPUs combinadas com a memória HBM, mais cara e complexa. Aumentar o número de camadas na pilha permitirá um aumento na capacidade da GDDR, mas mesmo com essa configuração, a GDDR7 será mais barata que a HBM. A largura de banda também será menor no primeiro caso, mas para certas tarefas, como inferência, as características da GDDR7 multicamadas devem ser suficientes.
Em termos de desempenho, a GDDR7 multicamadas ficará entre a GDDR clássica e a HBM. Essencialmente, esse novo tipo de memória também pode ser usado em placas gráficas para jogos, portanto, o desenvolvimento da Micron pode ter demanda além do segmento de infraestrutura de IA. Além do preço mais baixo, a GDDR7 multicamadas utilizará tecnologias de encapsulamento mais simples em comparação com a HBM. Essa memória pode ser produzida em quantidades significativamente maiores que a HBM. Se a Micron tiver sucesso na criação dessa memória, poderá dominar um segmento de mercado promissor. O custo por gigabyte de memória GDDR7 multicamadas será de dez a vinte vezes menor do que o da HBM.
No entanto, não está claro se a criação de GDDR7 multicamadas será uma tarefa simples do ponto de vista técnico. Além de encontrar uma tecnologia para conectar as camadas, a questão da dissipação de calor e do aumento do consumo de energia precisa ser abordada. É crucial manter a vantagem de custo na produção dessa memória, caso contrário, todo o empreendimento será insustentável.