O Google e a Meta estão perdendo talentos em IA para startups que atraem bilhões.

Grandes empresas de tecnologia como Meta✴ e Google estão vendo cada vez mais pesquisadores de ponta deixarem seus cargos para lançar seus próprios projetos de IA, segundo reportagem da CNBC. Em meio ao boom da IA, muitas dessas startups estão captando centenas de milhões de dólares poucos meses após sua fundação.

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Por exemplo, no início desta semana, o ex-pesquisador do Google DeepMind, David Silver, anunciou uma rodada de investimento inicial recorde de US$ 1,1 bilhão para sua startup de apenas um mês de existência, a Ineffable Intelligence. Outro ex-funcionário do DeepMind, Tim Rocktäschel, está supostamente captando até US$ 1 bilhão para sua nova startup, a Recursive Superintelligence. A AMI Labs anunciou que havia captado US$ 1 bilhão em março, vários meses depois de seu fundador, Yann LeCun, deixar o cargo de chefe de IA da Meta✴.

Ao longo do último ano, ex-funcionários da OpenAI, DeepMind, Anthropic e xAI também captaram centenas de milhões de dólares de investidores para suas startups de IA poucos meses após sua fundação, incluindo a Periodic Labs, a Recursive Intelligence e a Humans&.

“A corrida pela dominância da IA ​​entre os maiores laboratórios criou oportunidades para empresas mais ágeis”, disse Elise Stern, diretora-geral da empresa francesa de capital de risco Eurazeo, que apoiou a AMI Labs.

De acordo com a Dealroom, investidores de capital de risco já investiram US$ 18,8 bilhões em startups de IA fundadas desde o início de 2025 em 2026. Até o final do ano, os investimentos provavelmente ultrapassarão os US$ 27,9 bilhões captados no ano passado por empresas fundadas desde o início de 2024.

O foco cada vez mais rígido em objetivos comerciais — à medida que os principais laboratórios de IA se esforçam para justificar avaliações astronômicas — está limitando a liberdade dos principais pesquisadores, disse Alexander Joël-Carbonell, sócio da HV Capital, que investiu na AMI Labs, à CNBC.Ele observou que em grandes empresas existe pressão para atingir metas específicas.A necessidade de atingir metas de desempenho e manter ciclos de lançamento rápidos deixa pouco espaço para pesquisa genuína, especialmente fora do desenvolvimento de LLM (Limitação de Nível de Serviço).

Anna Goldie, ex-funcionária da Anthropic e do Google DeepMind, cofundadora da Ricursive Intelligence, que captou US$ 335 milhões em duas rodadas de financiamento em dezembro e janeiro, após sua fundação em setembro, afirmou que os clientes em potencial têm maior probabilidade de ver a nova empresa como uma parceira neutra do que como uma concorrente. “Para que as fabricantes de chips nos confiem sua propriedade intelectual mais valiosa, precisamos ser como a Suíça, e isso não seria possível se estivéssemos no Google”, observou.