A Google Corporation, de acordo com a Datacenter Dynamics, está testando um sistema especializado que permite reduzir dinamicamente o consumo de energia de determinados data centers dependendo da carga atual da rede elétrica local.
O novo sistema, conforme observado, é um desenvolvimento adicional da tecnologia para movimentação de cargas entre diferentes data centers, dependendo do nível de disponibilidade de energia “verde”. O Google começou a usar a função correspondente em 2020. Neste caso, estamos falando apenas de tarefas para as quais atrasos ou requisitos de soberania de dados não são críticos – por exemplo, transcodificar vídeos para o YouTube ou atualizar o banco de dados de dicionário do Google Tradutor. A Microsoft está implementando uma ferramenta semelhante.
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O sistema agora em teste permite, durante sobrecargas da rede elétrica local, transferir tarefas computacionais não urgentes para outro momento e/ou para outro local. Assim, nos horários de pico, os data centers do Google reduzem o consumo de energia, o que diminui a probabilidade de falhas na rede elétrica da região onde o equipamento está localizado. O sistema está atualmente implantado em data centers em Taiwan, Oregon e em toda a Europa. No futuro, está prevista a sua implementação em outras zonas de nuvem. O Google garante que a utilização do recurso de redistribuição de carga não afeta a qualidade dos serviços prestados.
Note-se que a Google planeia cargas, apoiando-se, entre outras coisas, em informações dos operadores de redes elétricas. Algumas tarefas são redirecionadas para outros data centers, enquanto operações não críticas são simplesmente adiadas. O sistema foi testado na Europa no inverno de 2022–2023, quando houve um aumento acentuado nos preços da energia. A Google utilizou a tecnologia para reduzir o consumo de energia nas suas instalações nos Países Baixos, Bélgica, Irlanda, Finlândia e Dinamarca durante períodos típicos de pico. E em Oregon e Nebraska, o Google reduziu o consumo de energia do data center durante recentes eventos climáticos extremos.