Uptime Lab CM4 Blade adiciona suporte a NVMe e TPM 2.0 para Raspberry Pi

O número de projetos baseados no Raspberry Pi é incalculável – esses microcomputadores pequenos, econômicos, mas bastante poderosos, são muito populares. Eles têm suas desvantagens, por exemplo, a falta de suporte “nativo” para drives NVMe, mas muitos desenvolvedores de hardware oferecem algumas soluções para eliminar as deficiências do “Raspberry”.

Além de projetos DIY comuns, o Raspberry Pi é frequentemente usado para construir sistemas de cluster de baixo custo. Obviamente, a largura de banda da rede é limitada a 1 Gbps, mas a desvantagem mais importante é a falta de suporte para SSDs prontos para uso. O uso de cartões de memória ou drives USB nem sempre tem muito sucesso: tais soluções não diferem em desempenho e se desgastam rapidamente com o uso ativo.

Mas o novo Uptime Lab CM4 Blade contorna as limitações. Com suporte para o Compute Module 4 compacto, os clusters crimson podem ser feitos ainda mais compactos. Já existe um case 1U em desenvolvimento que pode acomodar 16 desses “blades”, dando um total de 64 núcleos ARMv8, até 128 GB de LPDDR4-3200 RAM (ao usar versões com 8 GB de RAM) e mais de 16 TB de espaço em disco.

A novidade é muito funcional. O Raspberry Pi Compute Module 4 instalado nele obtém os seguintes recursos:

  • Slot M.2 com suporte a NVMe;
  • TPM 2.0;
  • Controlador Gigabit Ethernet com suporte PoE +;
  • Conector de ventilador com suporte PWM;
  • Portas HDMI, USB 2.0 e USB-C;
  • Suporte de firmware EMMC;
  • Slot MicroSD (apenas para módulos CM4 Lite);
  • São suportados conectores UART e GPIO, módulos RTC e Zymkey 4i;
  • Indicadores de ID do sistema e atividade NVMe.

Protótipo de cluster 1U baseado no Módulo de computação 4. Foto: Jeff Geerling

Naturalmente, você não deve esperar registros de um drive NVMe devido ao uso de uma única linha PCI Express 2.0. O desempenho aproximado, de acordo com Jeff Geerling, na leitura será de cerca de 400-415 MB / s, o que, no entanto, é uma ordem de magnitude mais rápido do que os indicadores do eMMC embutido, cujo limite está na região de 45 MB / s.

O chip Infineon SLM9670 é usado como módulo TPM 2.0, é compatível com Embedded Linux TPM Toolbox 2. Ainda não há suporte de boot seguro, pois o módulo ainda não foi treinado para se comunicar com o carregador de boot Raspberry Pi.

avalanche

Postagens recentes

Cultivando a Inteligência Artificial Geral (IAG) em sua equipe / Inteligência Artificial

A busca por um gato preto em um quarto escuro (especialmente se for a versão…

59 minutos atrás

A Xiaomi apresentou a próxima geração do carro elétrico SU7, com autonomia de até 902 km, LiDAR de série e, mais uma vez, mais barato que um Tesla.

A Xiaomi apresentou hoje oficialmente uma versão atualizada do veículo elétrico Xiaomi SU7, com uma…

3 horas atrás

O veículo explorador Perseverance descobriu um antigo delta de rio escondido sob a superfície de Marte.

Como é sabido, o rover Perseverance da NASA está explorando o delta de um antigo…

3 horas atrás

A OpenAI adquiriu a Astral, uma startup que cria ferramentas de IA para desenvolvedores de software.

Na quinta-feira, a OpenAI anunciou a aquisição da Astral, uma pequena startup que cria ferramentas…

4 horas atrás

Os robôs aprenderam a reagir a erros mais rapidamente do que os humanos – utilizando o cérebro humano.

Cientistas da Universidade Estadual de Oklahoma desenvolveram um sistema de controle robótico neuroadaptativo que utiliza…

4 horas atrás

O Alibaba não atingiu as expectativas dos investidores no quarto trimestre, com o lucro líquido caindo 66%.

Hoje, a gigante chinesa de tecnologia Alibaba anunciou uma queda de 66% no lucro líquido…

4 horas atrás