Superaquecimento, software ruim e força do hábito: empresas chinesas não estão ansiosas para comprar aceleradores de IA da Huawei

Apesar da escassez de aceleradores avançados de IA no mercado chinês, a empresa chinesa Huawei, que lançou o modelo Ascend 910C, pode enfrentar dificuldades para promovê-lo. A empresa esperava ajudar empresas chinesas a superar sanções contra semicondutores avançados, mas as perspectivas do novo acelerador permanecem incertas, relata o The Information.

Gigantes chinesas como ByteDance, Alibaba e Tencent ainda não fizeram grandes encomendas dos novos aceleradores. O principal motivo é que o ecossistema da NVIDIA domina o mundo (em particular, a plataforma de software CUDA), enquanto as soluções da Huawei são subdesenvolvidas. Como resultado, a empresa promove vendas para agências governamentais (com o apoio do próprio governo chinês) – o que indica indiretamente a dificuldade de entrar no mercado de massa.

Empresas chinesas investem na NVIDIA CUDA para cargas de trabalho de IA e HPC há anos. O ecossistema de ferramentas, bibliotecas e desenvolvedores é tão bem desenvolvido que a alternativa CANN (Arquitetura Computacional para Redes Neurais) da Huawei parece fraca em comparação. Muitas empresas ainda têm enormes estoques de aceleradores NVIDIA, acumulados em antecipação à próxima rodada de sanções antichinesas, de modo que seus proprietários não têm incentivo para migrar para soluções novas e desconhecidas.

Eles preferem otimizar a pilha de software, como fez a DeepSeek, para aumentar a utilização do hardware existente. Se, por exemplo, a DeepSeek migrasse para aceleradores da Huawei, isso incentivaria outros desenvolvedores a migrar, mas isso ainda não está acontecendo. Além disso, algumas empresas como a Tencent e a Alibaba não querem oferecer suporte aos produtos dos concorrentes, o que dificulta a promoção de seus aceleradores pela Huawei.

Fonte da imagem: Huawei

Há também problemas técnicos. O acelerador mais avançado da Huawei, o Ascend 910C, superaquece periodicamente, o que cria um problema de confiança com o produto. Como falhas durante o treinamento de modelos de longo prazo são muito caras, ele também não suporta o formato FP8, essencial para um treinamento eficaz de IA. O Ascend 910C é um conjunto de dois chips 910B. Ele oferece desempenho de 800 Tflops (FP16) e largura de banda de memória de 3,2 TB/s, comparável aos parâmetros do NVIDIA H100. A Huawei também introduziu o cluster CloudMatrix 384.

Por fim, há o problema das próprias sanções americanas. Em maio de 2025, o Departamento de Comércio dos EUA alertou que o uso de chips da Huawei sem permissão especial poderia ser considerado uma violação das restrições à exportação – supostamente, os produtos da Huawei utilizam tecnologia americana ilegalmente. Tais restrições são especialmente importantes para empresas que fazem negócios internacionais – mesmo que sejam de origem chinesa.

Embora a NVIDIA tenha limitado suas vendas na China, ainda apresenta resultados recordes. De acordo com especialistas do UBS, a empresa tem projetos promissores com capacidade total de “dezenas de gigawatts” — enquanto cada gigawatt de infraestrutura de IA, segundo a NVIDIA, gera US$ 40 a 50 bilhões. Considerando a provável fila de projetos de 20 GW com um período de implementação de dois a três anos, o segmento de data center sozinho pode gerar para a NVIDIA cerca de US$ 400 bilhões em receita anual. Isso reforça a posição dominante da empresa no mercado de hardware de IA.