A SoftBank Corporation anunciou o desenvolvimento de um novo rack para servidores sem cabos. Isso ajudará a organizar a manutenção do data center com robôs especializados. O rack simplifica tarefas como instalação e remoção de módulos, substituição de componentes em caso de falha e realização de verificações automatizadas.
Em data centers modernos, a grande quantidade de cabos dentro dos racks de servidores representa um sério obstáculo à execução de determinados trabalhos com robôs. Devido à densa rede de cabos, é difícil identificar e gerenciar com precisão os equipamentos-alvo no rack, o que afeta negativamente a capacidade da manutenção automatizada. Para solucionar esse problema, a SoftBank desenvolveu um rack de servidores com um “design sem cabos”.

Fonte da imagem: SoftBank
O novo produto tem 19 polegadas de largura: é fabricado de acordo com o padrão OCP ORv3 (Open Rack v3). É considerado compatível com sistemas de refrigeração líquida. O rack foi projetado para a montagem de servidores de uso geral. A energia é fornecida por um barramento comum na parte traseira do rack. O sistema de refrigeração utiliza um “conector cego” que simplifica a conexão das linhas do sistema de refrigeração líquida. Uma interface óptica é usada para transmitir dados. Assim, durante a instalação, os servidores podem simplesmente deslizar para dentro do rack sem a necessidade de conectar cabos.
A SoftBank está se preparando para testar os racks em condições reais, utilizando robôs especializados para manutenção. O projeto faz parte do programa da SoftBank para implementar automação em um data center para tarefas de IA na ilha de Hokkaido, cuja inauguração está prevista para o ano fiscal de 2026.
Vale ressaltar que muitas outras empresas também estão testando sistemas robóticos para executar tarefas de rotina em data centers, incluindo Google, Digital Edge, Digital Realty, Scala Data Centers e Oracle. No entanto, por enquanto, estamos falando principalmente sobre patrulhamento e execução de algumas operações básicas do ponto de vista humano.
