Reino Unido investirá mais £ 500 milhões em computação de IA e implementará cinco novos projetos quânticos

O governo britânico pretende gastar 500 milhões de libras adicionais (cerca de 626 milhões de dólares) para dar aos cientistas e organizações de investigação locais a oportunidade de se envolverem em desenvolvimentos avançados de IA. Como esclarece Silicon Angle, cinco novos projetos quânticos adicionais serão implementados como parte da Estratégia Quântica Nacional com um orçamento de £ 2,5 bilhões (aproximadamente US$ 3,1 bilhões).

£500 milhões serão gastos em infraestrutura de IA nos próximos dois anos, e o volume total de investimentos planejados nesta área ultrapassará £ 1,5 bilhão. Os equipamentos adquiridos estarão disponíveis para cientistas e especialistas em aprendizado de máquina, bem como para startups da área. de IA. Em particular, é no âmbito desta iniciativa que está a ser criado o supercomputador de IA Isambard-AI para a Universidade de Bristol.

Como parte da Estratégia Quântica Nacional, as autoridades pretendem lançar cinco projetos especializados. Em particular, uma das iniciativas visa introduzir computadores quânticos “capazes de realizar um trilião de operações” [seguidas até ao primeiro erro]. As autoridades acreditam que tais cálculos são impraticáveis ​​de serem realizados usando computadores e supercomputadores clássicos. No futuro, esperam utilizar tecnologias quânticas para alcançar avanços numa variedade de indústrias: saúde, finanças, defesa e sectores energéticos, indústria, etc.

Fonte da imagem: Karlis Reimanis/unsplash.com

Paralelamente, será implementada a criação de uma rede conectando vários processadores quânticos remotos, e uma das tarefas será a comercialização de tecnologias de redes quânticas. Por fim, mais três projetos estão relacionados com o desenvolvimento de sensores quânticos, incluindo móveis, bem como com a criação de uma nova geração de sistemas de navegação baseados em soluções quânticas. Além disso, o Reino Unido alocará fundos para apoiar cientistas talentosos e startups universitárias, treinar capitalistas de risco e matemáticos, criar baterias e satélites de baixa órbita, etc.