Os gastos dos hiperescaladores em data centers excedem o PIB de países inteiros

O nível de investimentos modernos em novas infraestruturas por parte de operadores de data centers revelou-se comparável ao PIB de alguns países, e não dos menores. Assim, a Omdia calculou que os investimentos de capital da Amazon em data centers por ano ultrapassam US$ 100 bilhões – comparável ao PIB da Costa Rica e significativamente superior ao PIB de Luxemburgo ou Lituânia, relata o The Register.

A situação é semelhante com outros participantes do mercado de nuvem. Por exemplo, os investimentos de capital do Google somam US$ 82 bilhões, valor superior à economia da Eslovênia, e no caso da Microsoft, US$ 75 bilhões, valor superior ao PIB de Uganda. A participação da Meta✴ é de US$ 69 bilhões, valor superior ao PIB do Bahrein.

Especialistas estimam que os investimentos em data centers ultrapassarão US$ 657 bilhões em 2025, o que significa que os gastos quase dobraram em relação aos US$ 330 bilhões de 2023. Grande parte desses gastos se deve ao desejo dos hiperescaladores de aumentar a capacidade de desenvolvimento de IA na esperança de que isso se compense um dia. Por exemplo, a xAI, mesmo sem ser uma hiperescaladora, investe US$ 1 bilhão por mês, contando com retornos futuros.

De acordo com um relatório da McKinsey & Company, muitos executivos estão céticos quanto à possibilidade de os enormes investimentos em IA gerarem um retorno proporcional em um futuro próximo. Por exemplo, em seu relatório do segundo trimestre de 2025, a Meta✴ observou que os modelos tradicionais de aprendizado de máquina — o núcleo de seus sistemas de recomendação — estão gerando receita, e não projetos de IA generativa. No entanto, as operadoras de nuvem estão ansiosas para oferecer seus serviços a clientes que desejam mais infraestrutura de IA.

Fonte da imagem: Samuel Regan-Asante/unsplash.com

Em seu último Relatório de Mercado de Nuvem e Data Center, a Omdia observa que os recursos de computação de IA serão escassos no curto prazo. O desenvolvimento de modelos maiores e com maior consumo de energia, como o recentemente anunciado GPT-5, está impulsionando a demanda por poder de computação. Ao mesmo tempo, a ampla adoção da IA está impulsionando a demanda por inferência. De acordo com a Omdia, uma parcela significativa da população em países desenvolvidos utiliza IA de uma forma ou de outra. Só o ChatGPT é usado por mais de 700 milhões de pessoas, com mais de 120 milhões utilizando-o diariamente.

Em sua análise dos investimentos em data centers, a Omdia observa que, embora os equipamentos de TI continuem sendo o maior item de despesa em data centers nos próximos anos, os custos da infraestrutura física (fonte de alimentação, distribuição de energia e sistemas de refrigeração) crescerão mais rapidamente. Isso se deve à crescente demanda por servidores potentes. A densidade de computação em racks está crescendo exponencialmente hoje, o que exige “inovação significativa e contínua” em sistemas de refrigeração e energia.

Ao mesmo tempo, as crescentes necessidades energéticas de toda essa infraestrutura de TI provavelmente forçarão as operadoras a investir em capacidade de geração local e em “microrredes como serviço”, o que já acontece em certa medida hoje, e até mesmo em larga escala. A Omdia espera que o ritmo de construção de data centers aumente, assim como a capacidade dos maiores locais, com o surgimento de instalações em escala de gigawatts nos EUA, Índia e outros países.

Grandes projetos já estão em andamento. A Meta✴ anunciou diversos campi multigigawatts que pretende inaugurar a partir de 2026. Um relatório recente da Deloitte Insights afirma que alguns locais em estágios iniciais de planejamento podem ultrapassar 5 GW.