Servidores baseados em chips ARM estão ganhando popularidade rapidamente, com previsão de crescimento de 70% nas remessas em 2025. No entanto, isso não será suficiente para atingir a participação de mercado planejada pela Arm Holdings de 50% até o final do ano, relata o The Register. Analistas da IDC afirmam que os servidores Arm estão em alta demanda, principalmente devido a sistemas montados em rack, como o NVIDIA GB200 NVL72.
Em seu mais recente relatório Worldwide Quarterly Server Tracker, a IDC estima que os servidores Arm representarão 21,1% do total das remessas globais neste ano. As remessas de servidores com pelo menos um acelerador de IA devem crescer 46,7%, representando cerca de metade do valor de mercado neste ano. Em apenas três anos, a IDC estima que o mercado de servidores deverá triplicar graças aos hiperescaladores e provedores de nuvem.
No geral, o mercado de servidores atingiu US$ 95,2 bilhões no primeiro trimestre de 2025, um crescimento de 134,1% em relação ao ano anterior. Como resultado, a IDC elevou sua previsão para o ano para US$ 366 bilhões, um aumento de 44,6% em relação ao ano anterior — um recorde histórico para o segmento. Ao mesmo tempo, as remessas de servidores x86 “padrão” devem crescer 39,9% em 2025, atingindo US$ 283,9 bilhões. Ao mesmo tempo, a participação da AMD está em constante crescimento. O segmento de sistemas alternativos crescerá 63,7% em relação ao ano anterior, e seu volume total projetado será de US$ 82 bilhões.
Fonte da imagem: NVIDIA / CoreWeave
A IDC prevê o maior crescimento, de 59,7% em relação ao ano anterior, nos Estados Unidos, que representarão quase 62% da receita total de servidores até o final de 2025. A China é outro ponto de crescimento. A IDC prevê um crescimento de 39,5%, ou mais de 21% da receita trimestral global. A EMEA e a América Latina podem esperar crescimento de 7% e 0,7%, respectivamente, enquanto o Canadá provavelmente verá uma queda de 9,6% devido a um “negócio muito grande” em 2024.
A IDC enfatiza que a demanda por grande poder de computação para IA provavelmente permanecerá — a evolução de chatbots antigos para modelos de raciocínio e IA de agentes exigirá aumentos de desempenho de várias ordens de magnitude, especialmente para inferência.