A OpenAI pretende construir os seus próprios centros de dados nos Estados Unidos como parte de um plano para atrair mil milhões de utilizadores para os seus serviços e comercializar ainda mais as suas tecnologias. Segundo um representante da OpenAI, a empresa pretende ter à sua disposição um data center tanto para treinamento quanto para inferência, relata o Financial Times.
De acordo com um porta-voz da empresa, “chips, dados e energia” serão fundamentais para ajudar a empresa a vencer a corrida da tecnologia de IA e criar uma AGI que potencialmente iguale ou exceda as capacidades do cérebro humano.
A OpenAI pretende construir clusters de data centers no Centro-Oeste e sudeste dos Estados Unidos. Os detalhes ainda não foram divulgados, mas confirma-se que a construção de data centers faz parte da estratégia de comercialização de tecnologia de IA da empresa. A OpenAI foi originalmente fundada como uma organização sem fins lucrativos, mas agora está em transição para uma estrutura corporativa empresarial mais tradicional. A empresa contratou o seu primeiro chefe de finanças e produtos e agora está supostamente a tentar integrar publicidade nas suas soluções, informa o Financial Times.
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Para a sua infraestrutura digital atual, a OpenAI, que arrecadou outros 6,6 mil milhões de dólares no início deste ano, depende fortemente dos data centers do Microsoft Azure – a Microsoft investiu milhares de milhões de dólares no arranque. Recentemente, a empresa começou a procurar outros fornecedores de nuvem e, em junho, anunciou uma parceria com a Oracle, dentro da qual a Oracle Cloud Infrastructure será usada para treinar modelos de IA (embora também através da mediação da Microsoft). As demandas da empresa excedem a capacidade que a Microsoft pode fornecer.
Não muito tempo atrás, a OpenAI tentou convencer o governo dos EUA da necessidade de criar data centers de 5 GW capazes de acomodar 2 milhões de aceleradores de uma só vez. A empresa afirmou que se trata já de uma questão de segurança nacional, e ainda preparou uma série de recomendações.