O supercomputador mais poderoso da Grã-Bretanha, Cambridge-1, que custou à NVIDIA US $ 100 milhões, é colocado em operação

O Cambridge-1 é baseado na plataforma NVIDIA DGX SuperPOD for Enterprise. Este é um sistema de cluster modular, que se caracteriza pela facilidade de implantação, que é o foco da NVIDIA: o cliente praticamente não precisa preparar a infraestrutura auxiliar, e o tempo de entrega e instalação é de várias semanas. Após a instalação, o sistema está imediatamente pronto para comissionamento e uso.

O desempenho do novo cluster chega a 9,68 Pflops nos cálculos clássicos do FP64; em formatos de dados simplificados usados ​​para aprendizado de máquina, pode chegar a 400 Pflops. No momento, Cambridge-1 está classificado em 41º na lista TOP500 de junho, 12º no ranking de supercomputadores europeus, e no Reino Unido é simplesmente o sistema mais poderoso. Curiosamente, o Cambridge-1 é movido exclusivamente por fontes de energia verdes.

O sistema consiste em 80 módulos DGX A100 (80 GB), possui um pool NVMe com capacidade de 2 PB e a largura de banda total da interconexão InfiniBand HDR chega a 20 TB / s. NVIDIA BlueField-2 são usados ​​como coprocessadores de rede, mas no próximo ano devem ser substituídos por BlueField-3 mais avançados. DPUs podem simplificar a implantação e gerenciamento da carga de trabalho.

A principal tarefa para Cambridge-1 será a pesquisa médica e biológica. O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, disse que esta é “a primeira grande contribuição da NVIDIA para a revolução da biologia digital que se aproxima.” O novo supercomputador recebeu esse nome por um motivo – foi na Universidade de Cambridge, no Laboratório Cavendish, que trabalharam os mundialmente famosos Watson e Crick, que descobriram a estrutura do DNA.

Tanto pesquisadores acadêmicos quanto estruturas comerciais poderão usar os recursos do sistema: por exemplo, você pode se lembrar da cooperação da NVIDIA com a corporação AstraZeneca. O novo projeto usará tecnologias de aprendizado de máquina em “patologia digital” para anotar automaticamente muitos milhares de seções de tecido para auxiliar na descoberta de medicamentos.

Outras organizações já aproveitaram os recursos do Cambridge-1: GSK, Guy e St Thomas Charitable Foundation, King’s College London e Oxford Nanopore. Uma das tarefas era a síntese de imagens cerebrais artificiais, mas totalmente coerentes com as realidades da biologia e da neurofisiologia, que se consegue por meio do aprendizado de máquina baseado em dezenas de milhares de tomogramas reais obtidos de pacientes de todas as idades com diversos diagnósticos.

Esta simulação ajudará a entender melhor a mecânica do desenvolvimento de neuro-doenças, como esclerose múltipla, doença de Alzheimer e câncer no cérebro, e, portanto, fará previsões mais precisas e rápidas. Oxford Nanopore está trabalhando em métodos para melhorar e acelerar a análise genética – graças ao Cambridge-1, o sequenciamento levará horas em vez de dias.