O supercomputador espacial HPE Spaceborne-2 completou com sucesso 24 experimentos na ISS

A computação de borda envolve a operação de servidores suficientemente poderosos em condições fora do padrão. Parece que 400 quilômetros não é uma distância tão longa. Mas se esta é a altura da órbita da estação espacial, será difícil encontrar um lugar mais “periférico”. Mas se a humanidade planeja continuar a explorar o espaço, inevitavelmente enfrentará os problemas inerentes aos data centers espaciais.

O primeiro supercomputador espacial, como os criadores da HPE o apelidaram, apareceu em 2017 e funcionou com sucesso em órbita por 615 dias. Os engenheiros levaram em conta as características identificadas da operação de tal sistema em órbita e no ano passado enviaram o Spaceborne-2 (SBC-2) para a ISS, que se tornou duas vezes mais produtivo que seu antecessor.

HPE Spaceborne-1

Embora o SBC-2 seja pequeno para os padrões terrestres e consista em apenas dois nós de computação (HPE Edgeline EL4000 e HPE ProLiant DL360 Gen10, totalizando pouco mais de 2 Tflops), é o sistema de computação mais poderoso que já operou no espaço. Além disso, é o único sistema de computação espacial equipado com um acelerador NVIDIA T4 AI.

HPE Spaceborne-2 (Imagens: HPE)

Agora, a HPE diz que a máquina ajudou a executar 24 experimentos científicos críticos em menos de um ano. Tudo graças a um desempenho bastante alto. Uma das primeiras foi a análise de genes – o processamento de dados diretamente em órbita permitiu reduzir a quantidade de informação transmitida de 1,8 GB para 92 KB. Mas isso está longe de ser o único resultado.

Assim, aceleradores de IA foram usados ​​para analisar visualmente danos microscópicos em trajes espaciais usados ​​para caminhadas espaciais. Eles também ajudaram no processamento de dados de observações de grandes mudanças climáticas e desastres naturais. Foi também feita uma análise do comportamento das partículas metálicas durante a impressão 3D em gravidade zero, verificou-se a possibilidade de operar redes 5G em condições espaciais, acelerou-se os cálculos dos volumes de combustível necessários para os navios, etc.

Uma série de problemas ainda precisam ser resolvidos: em particular, em condições de maior radiação cósmica, os SSDs falham muito mais rápido, o que é natural para uma tecnologia baseada em “armadilhas de carga”. Aparentemente, para o espaço profundo, seria mais conveniente usar unidades baseadas em outra memória não volátil. No entanto, ao explorar a Lua ou Marte, também será difícil confiar em data centers terrestres, o que significa que você terá que carregar recursos de computação suficientemente poderosos com você.