A computação de borda envolve a operação de servidores suficientemente poderosos em condições fora do padrão. Parece que 400 quilômetros não é uma distância tão longa. Mas se esta é a altura da órbita da estação espacial, será difícil encontrar um lugar mais “periférico”. Mas se a humanidade planeja continuar a explorar o espaço, inevitavelmente enfrentará os problemas inerentes aos data centers espaciais.
O primeiro supercomputador espacial, como os criadores da HPE o apelidaram, apareceu em 2017 e funcionou com sucesso em órbita por 615 dias. Os engenheiros levaram em conta as características identificadas da operação de tal sistema em órbita e no ano passado enviaram o Spaceborne-2 (SBC-2) para a ISS, que se tornou duas vezes mais produtivo que seu antecessor.
HPE Spaceborne-1
Embora o SBC-2 seja pequeno para os padrões terrestres e consista em apenas dois nós de computação (HPE Edgeline EL4000 e HPE ProLiant DL360 Gen10, totalizando pouco mais de 2 Tflops), é o sistema de computação mais poderoso que já operou no espaço. Além disso, é o único sistema de computação espacial equipado com um acelerador NVIDIA T4 AI.
HPE Spaceborne-2 (Imagens: HPE)
Agora, a HPE diz que a máquina ajudou a executar 24 experimentos científicos críticos em menos de um ano. Tudo graças a um desempenho bastante alto. Uma das primeiras foi a análise de genes – o processamento de dados diretamente em órbita permitiu reduzir a quantidade de informação transmitida de 1,8 GB para 92 KB. Mas isso está longe de ser o único resultado.
Assim, aceleradores de IA foram usados para analisar visualmente danos microscópicos em trajes espaciais usados para caminhadas espaciais. Eles também ajudaram no processamento de dados de observações de grandes mudanças climáticas e desastres naturais. Foi também feita uma análise do comportamento das partículas metálicas durante a impressão 3D em gravidade zero, verificou-se a possibilidade de operar redes 5G em condições espaciais, acelerou-se os cálculos dos volumes de combustível necessários para os navios, etc.
Uma série de problemas ainda precisam ser resolvidos: em particular, em condições de maior radiação cósmica, os SSDs falham muito mais rápido, o que é natural para uma tecnologia baseada em “armadilhas de carga”. Aparentemente, para o espaço profundo, seria mais conveniente usar unidades baseadas em outra memória não volátil. No entanto, ao explorar a Lua ou Marte, também será difícil confiar em data centers terrestres, o que significa que você terá que carregar recursos de computação suficientemente poderosos com você.