A Empresa Comum Europeia para Computação de Alto Desempenho (EuroHPC JU) anunciou que assinou um acordo com a Agência Nacional Francesa para Computação de Alto Desempenho (GENCI) para hospedar o segundo supercomputador exaescala da Europa.
Lembramos que o primeiro complexo HPC europeu com desempenho superior a 1 Eflops será Júpiter, que estará localizado no Jülich Research Center (FZJ) na Alemanha. NVIDIA, ParTec, Eviden e SiPearl estão envolvidas na criação do sistema. O supercomputador incluirá módulos NVIDIA Quad GH200, bem como processadores Arm SiPearl Rhea de alto desempenho e eficiência energética. A máquina será implantada com base em um data center modular. O comissionamento está planejado para 2024.
O segundo supercomputador em exaescala da Europa foi nomeado Alice Recoque, em homenagem à cientista francesa, engenheira de computação e especialista em arquitetura de computadores. Ela trabalhou no desenvolvimento de minicomputadores na década de 1970 e liderou pesquisas relacionadas à IA.
Minicomputador Mitra-15, desenvolvido sob direção de Alice Recock (Foto: Damien.b/Wikipedia)
O custo de criação da máquina está estimado em 544 milhões de euros. O supercomputador será gerido pela Comissão Francesa para Fontes Alternativas de Energia e Energia Atómica (CEA). O complexo será instalado no território de Bruyères-le-Châtel, a sudoeste de Paris. O consórcio franco-holandês Júlio Verne foi escolhido para hospedar e operar a máquina.
Sabe-se que o supercomputador será baseado em uma arquitetura modular e com baixo consumo de energia. Conforme necessário, nós adicionais baseados em GPUs ou processadores quânticos podem ser adicionados ao sistema. O complexo, em particular, será construído com chips SiPearl Rhea2 Arm, que estão atualmente em desenvolvimento. O uso de processadores RISC-V EPI EPAC de alto desempenho também não está excluído.
O lançamento do Alice Recoque está provisoriamente agendado para 2026, mas poderá ser adiado até 2027-2028. O sistema estará disponível para organizações acadêmicas, agências governamentais e empresas industriais. Está planejado usá-lo para realizar tarefas que consomem muitos recursos na área de IA e LDC.
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